404nfnd

目录导入数据数据准备改变数据格式，检查唯一性导入数据df = read.csv("data/DSynth_Output_100c_3m_v3.csv")数据准备The dataset contains 12043 transactions for 100 customers who have one bank account each. <dataframe描述> The transactional period is from 01/08/2018 - 31/10/

1. 找重复值dataset: cd <- Customer Demographic表 size: 4,000 x 13> distinct(cd)# A tibble: 4,000 x 13

修改、查看工作路径> getwd() #查看当前工作目录[1] "/Users/user"> setwd('/Users/user/Rwd') #设置当前工作目录> getwd() [1] "/Users/user/Rwd" #修改后的当前工作目录导入不同文件类型的数据Excel (a.存为csv文件 b.安装readxl包直接读取xsl c.读取剪切板内的数据）a.存为csv文件read.table('tablename.csv')read.cs...

1. factor 转换Date时间日期形式：as.Date(rentD$rent2.RENT_END_DATE, format ="%d-%b-%y") 转换前：03-FEB-20 15:02转换后：2020-02-03%b代表英文缩写；%B英文全写；%Y四位年份； %y两位年份2. Date可以互相加减，输出结果为天数as.Date(rentD$rent2.RENT_END_DATE) - as.Date(rentD$rent2.RENT_START_DATE)3. ..