高心星的专栏

文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport

文章目录前言一、绘制散点图二、绘制折线图总结前言上一篇文章已经介绍了matplotlib制作画板和轴，本片文章要在画板中绘制简单的散点图和折线图。一、绘制散点图散点图就是基于轴的散列点，在绘制过程中需要提供坐标值，颜色值，和图形值，具体代码如下：ax.scatter(x=array[0],y=array[1],color=‘blue’,marker=‘o’)# 获得画板canvas = plt.figure()# 设置背景颜色canvas.set_facecolor('yellow

文章目录前言一、安装matplotlib库二、使用matploatlib制作画板和轴1.引入库2.创建画板和轴总结前言Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。一、安装matplotlib库由于matplotlib库并非python标准库，在使用之前需要下载和安装。二、使用matploatlib制作画板和轴1.引入库代码如下：# 测试

文章目录前言一、xlwings获取单元格的数据与格式二、xlwings修改单元格的数据与格式总结前言在上一篇文章传送门介绍了xlwings库对于单元格的简单操作，本篇文章继续介绍xlwings对于excel单元格的其他操作。一、xlwings获取单元格的数据与格式excel的单元格存储有数据也有其对应的格式，下面代码将介绍xlwings获取单元格的数据与格式的方法：import xlwings as xwimport numpy as npimport pandas as pd# r

文章目录前言一、关于xlwings二、使用xlwings库1.安装库2.读写Excel表格数据总结前言随着python网络爬虫技术的发展，python处理表格数据的需求越来越多，掌握一种快速操作excel表格数据的工具尤为重要。一、关于xlwingsxlwings开源免费，能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib

文章目录前言一、选择数据对象1.选取特定的行与列2.条件选择对象3.设置数据4.二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言上篇文章已经介绍了pandas的Series结构和DataFrame结构对象传送门，本片文章要介绍DataFrame结构对象的复杂操作。一、选择数据对象1.选取特定的行与列可以通过loc与iloc两个属性来选取部分对象。loc[m,n] m:行标签 n:列标签 确定某个元素iloc[a:b,c:d] a:b 截取行 c:d 截取列案例代码如下：imp

文章目录前言一、Series结构1.Series对象创建2.Series对象简单操作二、DataFrame结构1.创建DataFrame对象2.DataFrame对象的简单操作总结前言上一篇文章介绍了pandas库的引入以及对于excel的读写时空门，本篇文章介绍pandas的两种数据结构Series和DataFrame。一、Series结构Pandas series 是像数组一样的一维对象，可以存储很多类型的数据。Pandas series 和 Numpy array之间的主要区别之一是你可以

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.安装pandas库2.导入pandas库总结前言随着大数据行业的兴起，大数据分析师已经成为炙手可热的岗位，要从事大数据分析师就要掌握大数据处理和分析工具，pandas就是做数据预处理和分析的工具。一、pandas是什么？Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas 是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据