古汉字注音

汉语拼音表中对应字母的名称,实际上就是注音符号。注音符号旧称为注音字母,为汉字注音而设定的符号,1913年由中国读音统一会制定,1918年由北洋政府教育部发布,共计39个字母,排列以“ㄍㄎ”开头;1920年改订字母顺序,增加一个字母“ㄜ,共计达40个,目前仍使用的有37个(声母21个,韵母16个)。目前在台湾,小学生在学会汉字书写之前,会先学习注音符号作为中文字的替代写法。在生活实用上,注音符号也用在标注生字的拼音,也是普遍的打字输入法。注音符号是中国历史上第一套法定的拼音字母,它的公布和使用是汉字注音走向拼音化的开端。但是,注音符号在当时的人文背景中采用的是传统的民族形式的字母(楷书的篆文古体字),这从文字发展的角度看是不明智的。因为它不符合世界大多数文字发展的拉丁化趋势。符号本身也没有彻底音素化,其中有好几个韵母还可以进一步分解为更小的语音单位。我们现在使用的汉语拼音,比注音符号要进步得多。注音符号的来源简介如下:ㄅ:“包”之古字,说文解字:“勹,裹也,象人曲行,有所包裹。”读“ㄅㄠ”,取其“ㄅ”声。ㄆ:说文解字:“攵,小击也。”即手执竿轻敲。读“ㄆㄨ”(扑),取其“ㄆ”声。ㄇ:“幂”的本字。遮蔽覆盖之意。古音“ㄇㄧˋ”,取其“ㄇ”声。ㄈ:说文解字:“匚,受物之器。”古代一种盛物的器具。读“ㄈㄤ”(方),取其“ㄈ”声。ㄉ:古之“刀”字。读“ㄉㄠ”,取其“ㄉ”声。ㄊ:古之“突”或“凸”。读“ㄊㄨ”,取其“ㄊ”声。ㄋ:古之“乃”字。读“ㄋㄞˇ”,取其“ㄋ”声。ㄌ:古之“力”字。读“ㄌㄧˋ”,取其“ㄌ”声。ㄍ:说文解字:“巜,水流浍浍也。”川之小者,田间的水道。读“ㄍㄨㄥ”(工),取其“ㄍ”声。ㄎ:说文解字:“丂,气欲舒出,勹上碍于一也。”气受阻碍而无法舒出或行而不利。读“ㄎㄠˇ”(考),取其“ㄎ”声。ㄏ:古之“ㄏ”字,山侧避风雨之居处。读“ㄏㄢˇ”(罕),取其“ㄏ”声。ㄐ:古之“纠”字。说文解字:“丩,相纠缭也。”读“ㄐㄧㄡ”,取其“ㄐ”声。ㄑ:水小流。同"畎"、田间沟渠。读“ㄑㄩㄢˇ”(犬),取其“ㄑ”声。ㄒ:古之“下”字。读“ㄒㄧㄚˋ”,取其“ㄒ”声。ㄓ:古之“之”字。读“ㄓ”,取其“ㄓ”声。ㄔ:明张自烈《正字通》:“左步为彳,右步为亍,合彳亍为行。”彳为左脚的步伐。读“ㄔ”(吃),取其“ㄔ”声。ㄕ:古之“尸”字。读“ㄕ”,取其“ㄕ”声。ㄖ:古之“日”字(象形)。读“ㄖ”,取其“ㄖ”声。ㄗ:古之“节”字,误读或借作“ㄗ”音。读如(早)之声,取其“ㄗ”声。ㄘ:古之“七”字,误读或借作“ㄘ”音。读如(草)之声,取其“ㄘ”声。ㄙ:古之“私”字。读“ㄙ”,取其“ㄙ”声。ㄚ:古之“ㄚ”字。广韵:“丫,象物开之形。”物之歧头曰“ㄚ”。读“ㄧㄚ” (押),取其“ㄚ”韵。ㄛ:古之“呵”字。说文解字:“ㄛ,反丂也。”读如(或)之韵,取其“ㄛ”韵。ㄜ:“ㄛ”之转化,由"ㄛ"添笔而成。读如(峨)之韵。ㄝ:古之“也”字。读“ㄧㄝˇ”,取其“ㄝ”韵。ㄞ:古之“亥”字。读“ㄏㄞˋ”,取其“ㄞ”韵。ㄟ:“流”也。读“ㄨㄟ”(威),取其“ㄟ”韵。ㄠ:说文解字:“麽,小也。”“麽”的本字。小也,细也。读“ㄧㄠ”,取其“ㄠ”韵。ㄡ:握于手之象形字。读“ㄧㄡˋ”(又),取其“ㄡ”韵。ㄢ:说文解字:“ㄢ。艹木之华未发然”。花苞之象形,其意“含”也。读“ㄏㄢˊ”,取其“ㄢ”韵。ㄣ:古之“隐”字,又作“乚”,匿也。读“ㄧㄣˇ”,取其“ㄣ”韵。ㄤ:《玉篇·尢部》:“尢,跛、曲胫也。”脚跛也,读“ㄤ”(肮)。ㄥ:说文解字段玉裁注:“ㄥ,古文厷,象形,象曲肱。”厷读“ㄍㄨㄥ”(供),取其“ㄥ”韵。ㄦ:“儿”的简化字。读“ㄦˊ”。ㄧ:“一”是数字之始;读“ㄧ”。ㄨ:古之“五”字。读“ㄨˇ”。ㄩ:说文解字:“凵,饭器,以柳作之。”古盛饭之器。读“ㄩ”(淤)。
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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