ubuntu22.04安装yolov8

yolov8配置流程
安装conda
根据显卡选择版本

点击这里下载

清华大学开源镜像站

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

我这里选择的是21年的

安装

bash /tmp/Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.sh 

// bash + 安装地址+安装包名（根据自己的版本）

 

根据安装提示一直走有yes的输入yes没有的回车

安装成功后查看环境配置看里面有Anaconda相关的PATH环境配置

 

 

要卸载的可以执行这条命令

rm -rf ~/anaconda3 ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

最后在输入source ~/.bashrc 把文件中跟他相关的环境删除就行了 

 关闭终端

 

打开终端

conda activate base（如果不行就改成source）

更新国内的源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --set show_channel_urls yes

创建yolov8解释器环境

打开终端此时的终端必须在conda环境下输入

conda create -n yolov8 python＝3.8
//yolov8 这个是环境名字可以更改 python=建议3.8也可以更改其他的版本

创建成功后前面应该为 yolov8外名的开头

删除环境(如果需要）

conda remove -n yolov8 --all

进入环境

conda activate yolov8
//退出后可以通过这个进入环境前提是要在conda环境下输入

更新pip（换源或者用梯子）

pip install --upgrade pip

在上一步yolov8环境下安装pytorch（官网pip命令安装对应cuda版本）

官网连接

https://pytorch.org/get-started/locally/

选好后复制下面的连接到终端

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

//可能有点慢需要科学上网

安装

pip install ultralytics

使用清华大学的镜像源安装

pip install ultralytics -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装相关依赖

pip install -r requirements.txt

pip freeze > requirements.txt（上面那条指令安装时如果报错找不到执行这个指令，再次安装。）

pip install -r requirements.txt

vscode安装中文插件和Python 这里可以直接在软件扩展模块搜索下载

选择解释器（点击code右下角的Python就会弹出来）

python3.8（yolov8）（选择这个解释器）

打开yolov8文件选择detect.py文件点击右上角三角形运行
 

测试：在终端中输入（要进入yolov8环境）

yolo predict model=yolov8n.pt source="https://ultralytics.com/images/bus.jpg

补充

conda deactivate  //退出conda环境
conda config --set auto_activate_base false //禁止conda开机自起