LIST 和SET hashmap hashtable

本文介绍了List和Set两种数据结构的区别,包括它们如何处理重复数据、常用的API操作方法等,并通过实例展示了如何使用这两种数据结构。
List 控制的是一个数组,那么可以有重复的数据。
在integer的list中,添加4个3的话,会有4个元素在list中。
而set是不允许有重复的数据,所以如果set中添加4个3,只会有1个3.
set的一个用处是,假设你要在一个名单里面查找又没有名字相同的,就可以用set,
如果set中没有该名字,就存进set。如果有的话,说明找到了重复的。

set一般常用的是hashset,查询和插入效率为o(1)。


  HashSet<string> hs = new HashSet<string>();
            hs.Add("");
            hs.Add("");
            hs.Add("");
常用方法:add 

Clear  清空集合中的所有元素

Contains 确定某元素是否在HashSet<T>中

Remove  从HashSet<T>对象中移除指定的元素  等等


List<String> person=new ArrayList<>();
            person.add("jackie");   //索引为0  //.add(e)
            person.add("peter");    //索引为1
            person.add("annie");    //索引为2
            person.add("martin");   //索引为3
            person.add("marry");    //索引为4
             
            person.remove(3);   //.remove(index)
            person.remove("marry");     //.remove(Object o)
lis.set(1,"abc8");修改
lis.get(1);获取


 HashMap hs=new HashMap();       

 hs.put("name", "张三");       

 hs.put("sex", "男");       

 hs.put("age", "30");       

 hs.put("home", "河北");  


标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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