redis高可用几种方案

70、redis集群方案 redis集群方案 阅读详情

Redis高可用 --高可用 读写分离

1 主从--高可用 读写分离

Redis主从复制:,当用户往Master端写入数据时,通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave,Slave 也会执行相同的操作确保数据一致+

优点:主写从读,降低读的压力。 缺点:master以为只有一个,所以写的压力难以降低; 从节点宕机,剩余一主一从,影响较小,可以继续使用

缺点:主节点宕机,无法继续使用,需要手工干预切换

Redis主从同步策略

主从刚刚连接的时候,进行全量同步;全同步结束后,进行增量同步。当然,如果有需要,slave 在任何时候都可以发起全量同步。redis 策略是,无论如何,首先会尝试进行增量同步,如不成功,再要求从机进行全量同步

集群环境注意项

如果多个Slave重启或者master重启,会因为master_replid不一致导致全量同步,当多个同时出现的时候,可能会导致Master IO剧增而宕机。

2 哨兵(看词的意思也是放哨,即监控的意思)--高可用 读写分离

 

Redis主从虽然解决了单点导致的数据丢失问题,但是没有解决无缝的故障转移,也就是说在主库宕机后,从库无法自动切换为主库,需要手工去切换,在这一瞬间会对后端数据库造成极大的负载,可能直接导致后端数据库宕机

哨兵主要作用

监控:监控redis主库及从库运行状态;
通知:如果redis发生故障转移,可以通过邮件通知管理员;
自动故障转移:一旦发现主库宕机,则在从库中通过选举新的master进行故障转移。

工作原理

选举:超半数

哨兵(sentinel) 是一个分布式系统,你可以在一个架构中运行多个哨兵(sentinel) 进程,这些进程使用流言协议(gossipprotocols)来接收关于Master是否下线的信息,并使用投票协议(agreement protocols) 来决定是否执行自动故障迁移,以及选择哪个Slave作为新的Master。 每个哨兵(sentinel) 会向其它哨兵(sentinel)、master、slave定时发送消息,以确认对方是否”活”着,如果发现对方在指定时间(可配置)内未回应,则暂时认为对方宕机了,这就是所谓的”主观认为宕机” (Subjective Down,简称sdown)。若“哨兵群”中的多数sentinel,都报告某一master没响应,系统才认为该master真正宕机,即“客观上认为宕机”(Objective Down,简称odown),通过一定的vote算法,从剩下的slave节点中,选一台提升为 master,然后自动修改相关配置

优点
高可用,在主节点故障时能实现故障的转移

缺点:好像没办法做到水平拓展,如果内容很大的情况下

3 集群

集群模式和哨兵模式的区别

  1. 哨兵模式监控权交给了哨兵系统,集群模式中是工作节点自己做监控
  2. 哨兵模式发起选举是选举一个leader哨兵节点来处理故障转移,集群模式是在从节点中选举一个新的主节点,来处理故障的转移
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既然是还是主从,如果异常的写流量搞垮了主节点,那么自动的“故障转移”会不会变成自动“灾难传递”,即slave提升为Master之后挂掉,又进行提升又被挂掉。“牵线搭桥分配槽”的方式也在不断升级,从直接用原始命令来处理,到使用脚本,以及现在的Redis-cli官方支持,使用哪种方式都可以。虽然是对分区良好支持,但也有一些分区的老问题,譬如:如果不在同一个“槽”的数据,是没法使用类似mset的。”,启动搭建是很方便,使用时面对带宽消耗,数据倾斜等等具体问题时,还需人工介入,或者研究合适的配置参数。

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高可用集群

高可用集群”(High Availability Cluster,简称 HA 集群)是一种通过多个服务器协作工作来确保系统在部分节点故障时仍能持续提供服务的架构方案。高可用集群的目标是:尽可能减少单点故障(SPOF)并提供连续的服务可用性。当某个节点宕机、异常、断电等,其他节点会自动接管服务,用户几乎无感知。高可用集群是现代 IT 架构中确保服务连续性的核心手段,常结合如下技术构建:● 服务层高可用:Nginx、HAProxy + Keepalived。

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