redis高可用几种方案

70、redis集群方案 redis集群方案 阅读详情

Redis高可用 --高可用 读写分离

1 主从--高可用 读写分离

Redis主从复制:,当用户往Master端写入数据时,通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave,Slave 也会执行相同的操作确保数据一致+

优点:主写从读,降低读的压力。 缺点:master以为只有一个,所以写的压力难以降低; 从节点宕机,剩余一主一从,影响较小,可以继续使用

缺点:主节点宕机,无法继续使用,需要手工干预切换

Redis主从同步策略

主从刚刚连接的时候,进行全量同步;全同步结束后,进行增量同步。当然,如果有需要,slave 在任何时候都可以发起全量同步。redis 策略是,无论如何,首先会尝试进行增量同步,如不成功,再要求从机进行全量同步

集群环境注意项

如果多个Slave重启或者master重启,会因为master_replid不一致导致全量同步,当多个同时出现的时候,可能会导致Master IO剧增而宕机。

2 哨兵(看词的意思也是放哨,即监控的意思)--高可用 读写分离

 

Redis主从虽然解决了单点导致的数据丢失问题,但是没有解决无缝的故障转移,也就是说在主库宕机后,从库无法自动切换为主库,需要手工去切换,在这一瞬间会对后端数据库造成极大的负载,可能直接导致后端数据库宕机

哨兵主要作用

监控:监控redis主库及从库运行状态;
通知:如果redis发生故障转移,可以通过邮件通知管理员;
自动故障转移:一旦发现主库宕机,则在从库中通过选举新的master进行故障转移。

工作原理

选举:超半数

哨兵(sentinel) 是一个分布式系统,你可以在一个架构中运行多个哨兵(sentinel) 进程,这些进程使用流言协议(gossipprotocols)来接收关于Master是否下线的信息,并使用投票协议(agreement protocols) 来决定是否执行自动故障迁移,以及选择哪个Slave作为新的Master。 每个哨兵(sentinel) 会向其它哨兵(sentinel)、master、slave定时发送消息,以确认对方是否”活”着,如果发现对方在指定时间(可配置)内未回应,则暂时认为对方宕机了,这就是所谓的”主观认为宕机” (Subjective Down,简称sdown)。若“哨兵群”中的多数sentinel,都报告某一master没响应,系统才认为该master真正宕机,即“客观上认为宕机”(Objective Down,简称odown),通过一定的vote算法,从剩下的slave节点中,选一台提升为 master,然后自动修改相关配置

优点
高可用,在主节点故障时能实现故障的转移

缺点:好像没办法做到水平拓展,如果内容很大的情况下

3 集群

集群模式和哨兵模式的区别

  1. 哨兵模式监控权交给了哨兵系统,集群模式中是工作节点自己做监控
  2. 哨兵模式发起选举是选举一个leader哨兵节点来处理故障转移,集群模式是在从节点中选举一个新的主节点,来处理故障的转移
智能车八邻域图像算法_二 智能车八邻域图像算法 文章目录智能车八邻域图像算法前言一、一些想法二、生长方向的使用1.点的生长方向的表示2. 用点的生长方向来做初步判断1.引入库2.读入数据总结 前言 上一篇里面讲过用八邻域来获得赛道边界:智能车八邻域图像算法 当已经能稳定获得赛道边界时,就可以进行元素识别,获得偏差了。 这里就介绍一下我的一些思路。 早在前两年,优快云上就有一篇关于八邻域如何处理元素的文章第十五届全国大学生智能汽车竞赛-双车组三轮图像处理总结,写得很好,我当时也参考了这篇文章,但是我觉得不是很详细,所以我这里想写得 阅读详情

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