皮皮猪的专栏

Java代码  cluster.routing.allocation.allow_rebalance  设置根据集群中机器的状态来重新分配分片，可以设置为always, indices_primaries_active和indices_all_active，默认是设置成indices_all_active来减少集群初始启动时机器之间的交互。 Java代码  

ElasticSearch — 集群搭建

elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件：elasticsearch.yml和logging.yml，第一个是es的基本配置文件，第二个是日志配置文件，es也是使用log4j来记录日志的，所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的东西。 配置es的集群名称，默认是elas

ES索引优化篇主要从两个方面解决问题，一是索引数据过程；二是检索过程。 索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据，但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的settings进行第一优化： 

elasticsearch可以通过reroute api来手动进行索引分片的分配。 不过要想完全手动，必须先把cluster.routing.allocation.disable_allocation参数设置为true，禁止es进行自动索引分片分配，否则你从一节点把分片移到另外一个节点，那么另外一个节点的一个分片又会移到那个节点。 一共有三种操作，分别为：移动（move），取消（can

默认elasticsearch是使用netty作为http的容器，由于netty并没有权限模块，所以默认es没有任何的权限控制，直接通过http就可以进行任何操作，除非把http禁用。但如果你使用elasticsearch-jetty插件，就可以使用jetty自带的权限管理进行一些权限的控制，同时也可以支持通过https协议来访问es，还有就是支持gzip压缩响应信息。 插件参数 

template的使用 刚开始的时候，每次实验都去改/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml配置文件。事实上在template里修改settings更方便而且灵活！当然最主要的，还是调节里面的properties设定，合理的控制store和analyze了。 template设定也有多种方法。最简单的就是和存储数据一样POST上去。长期的办法，就是写成j

默认配置为：节点每隔1s同master发送1次心跳，超时时间为30s，测试次数为3次，超过3次，则认为该节点同master已经脱离了。以上为elasticsearch的默认配置。在实际生产环境中，每隔1s，太频繁了，会产生太多网络流量。我们可以在elasticsearch.yml如下修改。 Java代码  discovery.zen.fd.ping_timeout: 1

elasticsearch可以使用preference参数来指定分片查询的优先级，使用时就是在请求url上加上preference参数，如：http://ip:host/index/_search?preference=_primary java的调用接口翻译为：client.prepareSearch(“index”).setPreference(“_primary”)。 默认情况下es

elasticsearch 配置 线程池 一个Elasticsearch节点会有多个线程池，但重要的是下面四个： 索引（index）：主要是索引数据和删除数据操作（默认是cached类型） 搜索（search）：主要是获取，统计和搜索操作（默认是cached类型） 批量操作（bulk）：主要是对索引的批量操作（默认是cached类型） 更新（refresh）：主要是

elasticsearch 调优