【空间分析之三】点数据集中位数中心统计（Median Mean Center）

点数据集描述性空间统计之三——中位数中心统计（Median Mean Center）原理及python实现

1.原理

中位数在统计学中是指在一个样本中，有一半的数比中位数大，一半的数比中位数小。一个点数据集的中位数中心，是分别求出点数据集中所有点的X值及Y值的中位数，即为这个点集的中位数中心的X值，Y值。

2.公式

X m d n = { X ( n + 1 ) / 2 , n % 2 < > 0 ( X ( n / 2 ) + X ( n / 2 + 1 ) ) / 2 n % 2 = = 0 X_{mdn}=\begin{cases} X_{(n+1)/2},\quad n\%2<>0 \\ (X_{(n/2)}+X_{(n/2+1)})/2 \quad n\%2==0 \end{cases} X