流量控制和拥塞控制的区别

TCP流量与拥塞控制
一、提要
  • 1、TCP的流量控制和拥塞控制看上去是两个比较相近的概念,容易产生混淆。
    但事实上,他们在期望的目标和使用的方法是完全不同的。
  • 2、流量控制解决的是发送方和接收方速率不匹配的问题,发送方发送过快接收方就来不及接收和处理。
    采用的机制是滑动窗口的机制,控制的是发送了但未被Ack的包数量。
  • 3、拥塞控制解决的是避免网络资源被耗尽的问题,通过大家自律的采取避让的措施,来避免网络有限资源被耗尽。当出现丢包时,控制发送的速率达到降低网络负载的目的。
二、流量控制
  • 流量控制是通过滑动窗口来实现的。 滑动窗口分为发送端窗口和接收端窗口。
  • 窗口有大小限制,窗口大小是接收端用来告诉发送端目前接收端能接收的最大字节数。
  • 窗口的大小在TCP协议头里,大小为16位。然而在TCP协议的可选项里,还可以定义窗口的比例因子,因此实际的窗口大小可以超过64KB。窗口的含义实际上就是接收缓冲区的大小。
  • 发送窗口维护了发送端发送的已被接收端ACK的序号,以及已经发送的最大序号,这样就可以知道还能发送多少的新数据。
  • 接收窗口维护了已经ACK的序号,以及所有接收到的包序号。
  • 窗口大小在特定的一次连接通信过程中,大小是不变的。而滑动窗口是一种机制,滑动窗口的大小在发送端代表的是可发送的数据大小,在接收端代表的是可接收的数据大小,它们是动态变化的。
    三、拥塞控制
  • 拥塞控制是通过拥塞窗口来实现的。拥塞窗口指发送端在一个RTT内可以最多发送的数据包数。
  • 拥塞控制一般包括慢启动、拥塞避免两个阶段。
  • 慢启动阶段是从1开始指数增长到限定大小的过程。
  • 拥塞避免阶段时超过限定大小之后线性增加的过程,以及发现丢包后将拥塞窗口改为1,并把限定大小减半的过程。
### 流量控制拥塞控制区别 在网络通信领域,流量控制拥塞控制虽然都旨在提高数据传输效率并保障服务质量,但二者作用机制不同。 #### 流量控制 (Traffic Control) 流量控制主要关注于防止发送方的数据速率超过接收方处理能力。通过调整发送窗口大小或应用确认应答机制来实现这一点。简单队列管理交通的方式包括重新排序、减缓或丢弃数据包以适应接收端的能力[^1]。这有助于避免缓冲区溢出以及由此引发的数据丢失现象。 #### 拥塞控制 (Congestion Control) 相比之下,拥塞控制侧重于整个网络层面的问题——即当过多的数据流试图同时穿越有限带宽资源时所造成的阻塞状况。其目标在于检测到早期迹象并通过减少某些连接上的负载来进行预防性措施。具体方法可能涉及动态调节TCP协议中的慢启动算法、加权公平排队(WFQ)等技术手段。 综上所述,在计算机网络中: - **流量控制** 主要是为了匹配收发两端的速度差异; - **拥塞控制** 则致力于解决因过度占用共享链路而导致的整体性能下降问题。 ```python # Python伪代码展示简单的拥塞控制逻辑 class CongestionControl: def __init__(self): self.threshold = 10 # 设定阈值 def detect_congestion(self, current_load): if current_load > self.threshold: return True else: return False def adjust_rate(self, is_congested): if is_congested: print("降低传输速度") else: print("恢复正常传输") control = CongestionControl() load = 15 # 假设当前负载为15 is_congested = control.detect_congestion(load) control.adjust_rate(is_congested) ```
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