【我和openGauss的故事】一文帮你理解openGauss的高可用方案

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-03-12 00:01:13 发布 392 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

openGauss的高可用特性 ⚫ 为了保证故障的可恢复，需要将数据写多份，设置主备多个副本，通过日志进行数据同步，可以实现节点故障、停止后重启等情况下，openGauss能够保证故障之前的数据无丢失，满足ACID特性。⚫ RPO ：最多可能丢失的数据的时长（RPO）：恢复业务系统后与中断时相比的数据损失量，反映恢复数据完整性的指标。⚫ 一般多副本部署时使用1主2备模式，总共3个副本，3个副本的可靠性为4个9，可以满足大多数应用的可靠性要求。 数据有三份，任何一个节点故障，系统仍然有双份数据确保继续运行。阅读详情

苏沐 openGauss 2023-08-08 18:00 发表于四川

收录于合集#第六届openGauss技术文章征集初审合格文章62个

高可用方案

对于openGauss的高可用集群进行研究得出如上图所示的高可用方案：采用keepalived + HaProxy + partoni + DCS(etcd)组成数据库采用openGauss。可划分为三个部分：

第一部分是keepalived+HaProxy

keepalived为客户端提供虚拟IP，HaProxy提供负载均衡，一般是两个工具部署在一起。如果keepalived1 + HaProxy不可用，则会keepalived服务自动进行故障转移到keepalived2 + HaProxy的服务器上，keepalived也负责提供虚拟IP，对用户显示的是一致的虚拟IP。HaProxy与各个集群的主节点相连，进行读写分离、负载均衡处理。

虚拟ip：虚拟IP技术，就是一个未分配给客户端真实主机的IP，也就是说对外提供数据库服务器除了有一个真实IP外还有一个虚IP，使用任意一个IP都可以连接到这台主机。当服务器发生故障无法对外提供服务时，动态将这个虚IP切换到备用主机。连接保持：开启连接保持功能后，当服务与旧主节点（即高可用切换前的主节点）连接断开时，当前服务与前端应用的连接保持不断（即应用程序看到的Session），同时服务会与新主节点（即高可用切换后的主节点）重新建立连接并且恢复之前的会话状态，以实现对应用程序端无感知的高可用切换。负载均衡：含义就是指通过调度算法将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，从而协同完成工作任务。负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网