视频带宽

   若要即时播放MPEG-1的VCD影片,至少要1.5Mbps的传输带宽。  
      我们将MPEG-2、MPEG-4(MPEG-4 Part 2)、H.264(MPEG-4 AVC、MPEG-4 Part 10)三者进行分辨率表现与所用带宽的比较,无论MPEG-2、MPEG-4、H.264,三者都能达1920×1080i(非交错)的高清晰度(High Definition,HD)、24fps(每秒更新24张画面)的影像画质,但传输带宽上MPEG-2需要12~20Mbps,相对的H.264只要7~8Mbps,而MPEG-4则介于两者间,更直接地说,若把MPEG-2的带宽用作基准的100%,MPEG-4要达相同效果只需要60%带宽,H.264更是低至40%,约为原MPEG-2的1/2~1/3。
  当然,1920×1080是最高标准的分辨率,如果将H.264用在手机上,在176×144、24fps的情况下H.264只要40kbps~60kbps的带宽,如此只要现有PHS(64kbps)、GPRS(115.2kbps)就足以进行在线视频,更具体地说,H.264力求在40kbps~300kbps的有限带宽下尽可能得到流畅、清晰的表现。  
### 使用 Prometheus 监控和计算视频带宽 #### 一、理解Prometheus的数据模型及其适用场景 Prometheus作为一种时间序列数据库,具有很大的查询优势,在微服务体系架构下尤为突出。然而需要注意的是,由于存在数据采集可能丢失的情况,对于要求100%准确性的场合并不完全适合使用Prometheus[^1]。 #### 二、配置Prometheus以监控视频流服务器性能指标 为了实现对视频带宽的有效监测,通常会采用特定的Exporter来收集来自视频传输服务的相关度量信息。例如,如果视频分发依赖于Nginx RTMP模块,则可以通过设置Nginx Exporter并结合自定义脚本获取必要的统计数值;如果是基于Kubernetes部署的服务,则可利用cAdvisor抓取容器级别的网络流量详情[^4]。 ```bash # 配置Prometheus scrape_configs部分示例 scrape_configs: - job_name: 'nginx_video' static_configs: - targets: ['localhost:9113'] # Nginx exporter监听端口 ``` #### 三、编写PromQL表达式进行带宽数值处理 一旦成功接入上述提到的各种Exporters之后,就可以通过Prometheus内置的强大查询语言——PromQL来进行进一步的数据挖掘工作了。下面给出一段简单的PromQL语句用来估算一段时间内的平均上传/下载速率: ```promql rate(http_request_size_bytes_sum[5m]) / rate(http_requests_total[5m]) ``` 这段代码假设HTTP请求大小以及总数已经被正确记录下来,并以此为基础推算出每秒传送了多少字节的内容给客户端或由其发出。当然实际应用中还需要考虑更多因素比如并发连接数等影响最终结果的因素。
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