ChatGLM2-6B安装记录

本文指导读者如何配置和运行ChatGLM-Efficient-Tuning项目,涉及显卡设置、CUDA和深度学习库的安装,通过Git克隆代码,使用HuggingFaceHub更新模型,并执行Python脚本web_demo2.py启动模型演示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

不做复杂的流水账,就是简单记录关键点

首先把显卡搞定

然后cuda,dnnn,tensflow等等

 
source activate thudm_chatglm2_6b

git clone https://github.com/hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning.git
cd ChatGLM-Efficient-Tuning
pip install -r requirements.txt

pip install --upgrade huggingface_hub

git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b

cd chatglm2-6b

python web_demo2.py 

模型自动下载,缺什么安装什么即可。

千万不要自己下载模型。过程会自动下载。

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