scrapy框架连接MongoDB数据库

Scrapy与MongoDB Scrapy可以在非常短的时间里获取大量的数据。这些数据无论是直接保存为纯文本文件还是CSV文件,都是不可取的。爬取一个小时就可以让这些文件大到无法打开。这个时候,就需要使用数据库来保存数据了。MongoDB由于其出色的性能,已经成为爬虫的首选数据库。它的出现,使得Scrapy如虎添翼,从此可以放心大胆地爬数据了。 阅读详情

目录

1.下载pymongo模块

2.编码实现数据库简单操作

(1)链接数据库

(2)创建数据库

(3)创建表

(4)插入数据

3.打开Robo 3T ,查看数据


1.下载pymongo模块

pip install pymongo

2.编码实现数据库简单操作

scrapy框架与数据库链接,主要是为了把爬取到的数据保存到数据库里面,所以我们把这个操作的相关代码写到scrapy项目的pipeline文件中

(1)链接数据库

(2)创建数据库

(3)创建表

(4)插入数据

import pymongo
class YaoPipeline(object):
    def __init__(self):
        #链接数据库
        self.client=pymongo.MongoClient('localhost')
        #创建库
        self.db=self.client['yaoyao']
        self.table=self.db['xiaobin']
    def process_item(self,item,spider):
        #插入值
        self.table.insert(dict(item))
        return item

执行scrapy项目:

scrapy crawl s_111

3.打开Robo 3T ,查看数据

创建链接

File--->Connect--->Creat--->save

查看数据库,表,记录:

爬虫框架Scrapy(13)保存数据到数据库 文章目录保存数据到数据库(一)数据保存至 MySQL 数据库1. 安装 pymysql2. 创建数据库与表3. 实现 MySQLPipeline(二)数据保存至 MongoDB 数据库1. 安装 pymongo2. 实现 MongoDBPipeline(三)数据保存至 Redis 数据库1. 安装 redis2. 实现 RedisPipeline(四)项目实例——爬取360图片保存到数据库1. 将数据保存到 MySQL 数据库2. 将数据保存到 MongoDB 数据库3. 运行爬虫 保存数据到数据库 在之前 阅读详情

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u011499937的专栏 8316

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