一、递归函数
1.思想:将大的问题分解成相似的子问题
how?自己调用自己
不高效 循环---->调用函数
清晰 ###系列规律
(1)自定义一个有参有返回值的函数
(2)提取递归的出口
if(){
return ;
}
(3)前进段(规律),返回段(栈自发进行的)
前进段:
else{
return 序列规律表达式;
}
二、练习题
1.猴子吃桃
猴子每天吃比前一天的一半还多1个桃,第十天的时候剩一个桃子,问你第一天有多少
方法一:递归
function monky(day){
if(day==10){
return 1;
}
else{
return (monky(day+1)+1)*2;
}
}
console.log(monky(1));
方法二:循环
2.n的k次幂
方法一:递归
//prompt() 获取用户输入 与python里面的input()作用一样
var n=parseInt(prompt('请输入底数:'));
var k=parseInt(prompt('请输入指数:'));
function cimi(n,k){
if(k==1){
return n;
}
else{
return (cimi(n,k-1))*n;
}
}
console.log(cimi(n,k));
方法二:循环
3.斐波那契数列
function Fibonacci(a,b,n){
console.log(a+' ');
if(n<1){
return
}
else{
return Fibonacci(b,a+b,n-1);
}
}
console.log(Fibonacci(1,1,5));

本文深入探讨JavaScript中的递归函数,通过递归思想分解复杂问题,包括斐波那契数列、猴子吃桃问题和求解n的k次幂等经典案例。递归虽不高效,但能清晰揭示问题的系列规律。文章提供递归函数的实现方法及如何确定递归出口,并对比了递归与循环解题的差异。
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