01给定n个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的n位数?各是多少?

本文讨论如何使用Python解决含有重复数字的列表组成互不相同且无重复数字的多位数的问题。通过去除重复数字、使用`itertools.permutations`遍历所有可能的组合,实现无重复的数字组合生成。示例展示了从含有重复数字的列表中生成无重复的四位数及其数量。

我们做练习的时候,可能都会遇到这样的题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?这个当然是很容易的,只需要三层嵌套循环就可以了。但这却有一个缺点,例如当你的列表是类似[1,2,3,2]这样的带有重复数字的时候,那它的结果也是带有重复数字:[123, 132, 132, 123, 213, 231, 312, 312, 321, 321, 213, 231],这显然是不我们想要的结果。今天我们可以就这个问题探讨一下,看看怎么改进:

改进有两点:1,如果你给的数字列表中含有一样的数字,就去除重复值 2,根据去除重复数字后的列表,进行相应层次的遍历:比如你给了6个数[2,3,5,3,6,5],去重后就是[2,3,5,6],那么这些数字能组成多少个互不相同且无重复数字的4位数?又各是多少呢?来看一看我的代码:

​
#导入模块
import itertools
#原始输入值
a=[1,0,0,8,3]
#去重
ccc = sorted(set(a),key=a.index)
#未去重前的列表 
b = []
number = 0
#遍历所有可能
for i in itertools.permutations(ccc):
   if i[0] != 0:
   		b.append(i)
#去重
j=sorted(set(b),key=b.index) 
#j是去重后的列表,每一个元素都是一个元组
print('重组列表,其长度为:'+str(len(j))+'如下:' )
print(j)
#单个元组的长度,也就是最后要遍历的层数
item_len = len(j[0])
print('长度为,也就是最后要遍历的层数:' + str(item_len))
x = item_len-1#2
c = 0
#存放最终组合的列表
final = []

#遍历列表j
for items in j:
	#遍历j中的每一个元组items
	for i in items :
		#计算符合要要求的数据
		c = c + i*(10**(x))
		x = x - 1 #10的次方数减1
	if x >= 0:#如果x>=0,
### 计算互不相同无重复数字的三位数组合数量 为了满足条件——即生成所有同的、没有重复数字的三位数,并确保这些三位数是由1至n之间的数字组成,可以采用排列组合的思想来解决问题。对于给定范围内的每一位数字,在构建三位数时都应考虑其作为百、十或个的可能性,同时要保证所选三个置上的数字相同。 考虑到此需求,可利用Python中的`itertools.permutations()`函数来自动生成符合条件的所有可能情况并计数[^2]。该方法能够有效地找出指定长度下的全排列集合,而无需手动编写复杂的循环逻辑。 下面是具体的实现方案: ```python import itertools def count_unique_three_digit_combinations(n): digits = list(range(1, min(n + 1, 10))) # 只取有效的一正整数部分 valid_count = sum( 1 for _ in filter(lambda p: all(d != &#39;0&#39; and int(d) <= n for d in str(p)), map(&#39;&#39;.join, itertools.permutations(map(str, digits), r=3))) ) return valid_count ``` 上述代码片段定义了一个名为`count_unique_three_digit_combinations` 的函数,它接受一个参数 `n` 表示上限值。通过调用 `itertools.permutations()`, 函数会创建出所有的三位数排列方式;接着使用过滤器去除那些含有零或者超出规定范围的情况;最后统计剩余的有效组合数目。 需要注意的是,由于题目特别指出允许以0开头以及只允许奇数值参与构成最终的结果集,因此还需要进一步调整算法逻辑以适应特定约束条件。这里假设输入的最大值超过9(因为超过的话就无法形成有效的三位数),并仅当n为大于等于5小于等于9之间的一个奇数时才有解存在。 #### 特殊处理:确保结果集中只有奇数 如果希望得到的结果集中仅仅包含奇数,则可以在原有基础上增加一层筛选机制,比如修改filter内部表达式如下所示: ```python valid_count = sum( 1 for _ in filter(lambda p: (all(int(d) <= n for d in str(p)) and int(p[-1]) % 2 == 1), map(&#39;&#39;.join, itertools.permutations(map(str, digits), r=3)) ) ) ``` 这样就可以确保每一个被计入总数的三位数都是由合法范围内选取的数字组成,并最后一个数字一定是奇数。
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