往返 1 - 中心与 1 - 中位数问题及无三角形外平面图的成对兼容性研究
1. 往返 1 - 中心与 1 - 中位数问题
在图论中,当给定图 (G) 的距离矩阵时,往返 1 - 中心问题和往返 1 - 中位数问题是重要的研究内容。Tamir 和 Halman 曾使用完全枚举法解决离散往返 1 - 中心问题,该方法的时间复杂度为 (O(n\sum_{i}|A_{i}|))。
通过引理 4,在离散情况下,集合 (A_{s}) 可简化为集合 (\Delta_{s})。依据定理 3,这种简单算法的时间复杂度可降低至 (O(\sum_{i}|A_{i}| + n\sum_{i}\min{|A_{i}|, n}))。同样,离散往返 1 - 中位数问题也可通过完全枚举法在相同时间复杂度内解决。
这两种完全枚举算法以及相关 1 - 中位数算法的瓶颈在于所有对的最佳仓库问题。
以下是相关信息的表格总结:
|问题|原解决方法时间复杂度|优化后时间复杂度|瓶颈问题|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|离散往返 1 - 中心问题|(O(n\sum_{i}|A_{i}|))|(O(\sum_{i}|A_{i}| + n\sum_{i}\min{|A_{i}|, n}))|所有对的最佳仓库问题|
|离散往返 1 - 中位数问题|(O(n\sum_{i}|A_{i}|))|(O(\sum_{i}|A_{i}| + n\sum_{i}\min{|A_{i}|, n}))|所有对的最佳仓库问题|
mermaid 流程图展示解决离散往返 1 - 中心问题的流程:
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