小郭的博客

前言每次业务功能中总有按时间排序，或者按其他字段排序的需求，一想到排序我们就会想到MySQL中的order by，那在使用的过程中，我们是否会存在不合理的使用导致查询的速度下降呢？正文为了避免全表查询，我们通常是在order by的字段上加上索引，这也是为什么我们需要在排序字段上加上对应的索引。explain select t.passenger_uuid ,t.order_no from yy_order t order by t.order_no limit 1000;explain分析结果

事务隔离级别读未提交是指，一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到。读提交是指，一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到。可重复读是指，一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。串行化，顾名思义是对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。读已提交和可重复读的区别可重复读是在读事务前已提交，读已提交是指读已提交事务的启动方式？1.显式启动事务语句， begin

系列文章目录提示：所有文章的目录1.了解SQL的执行过程2.Docker下搭建MySQL&查看BinLog文件3.MySQL中涉及的锁4.MySQL数据库设计-字段类型5.在Docker中搭建主备前言上一篇，我们对索引有了一个大概的认识，接下来我们对索引的原来进行学习。提示：以下是本篇文章正文内容一、索引的更新过程数据操作的流程：数据更新 -》记录change buffer（这个过程会产生merge） -》数据通过buffer pool读入内存，提高内存利用率

系列文章目录提示：所有文章的目录1.了解SQL的执行过程2.Docker下搭建MySQL&查看BinLog文件3.MySQL中涉及的锁4.MySQL数据库设计-字段类型5.在Docker中搭建主备前言前面学习了许多的理论基础，但是在实际的工作中，我们主要的任务还是完成任务。常常会因为查询时性能上不去而苦恼，这就是我们在这次的文章中需要去学会解决的，认识索引，合理使用索引以及索引的优劣。为了更好的整理知识点，这里提供出一个思维导图作为参考。提示：以下是本篇文章正文内容一

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系列文章目录提示：所有文章的目录1.了解SQL的执行过程2.Docker下搭建MySQL&查看BinLog文件前言无论何时，只要讨论到多个数据之间同一时间修改数据的问题，都要讨论如何控制并发。这时候锁的作用就给数据很足的安全感，当我们对一条数据，进行修改的时候，我们可以进行锁表，锁行，锁全局来确保数据的问题。提示：以下是本篇文章正文内容一、涉及到的锁1. 全局锁含义：给整个数据库加锁。实现：实现全局加锁：Flush tables with read lock (FTWRL)

系列文章目录提示：所有文章的目录1.了解SQL的执行过程2.Docker下搭建MySQL&查看BinLog文件前言这篇文章主要是在Docker下搭建一个MySQL环节，为了后续的数据库学习做准备。概述：MySQL官方BinLog文档提示：以下是本篇文章正文内容一、安装MySQL的步骤步骤一：查询mysql在docker下的版本docker search mysql步骤二：拉取官方镜像不带版本号，默认拉取最新的docker pull mysql步骤三：查看是否拉

系列文章目录提示：所有文章的目录1.了解SQL的执行过程2.Docker下搭建MySQL&查看BinLog文件前言无论何时，只要讨论到多个数据之间同一时间修改数据的问题，都要讨论如何控制并发。这时候锁的作用就给数据很足的安全感，当我们对一条数据，进行修改的时候，我们可以进行锁表，锁行，锁全局来确保数据的问题。提示：以下是本篇文章正文内容一、涉及到的锁1. 全局锁含义：给整个数据库加锁。实现：实现全局加锁：Flush tables with read lock (FTWRL)

系列文章目录提示：所有文章的目录1.了解SQL的执行过程1.Docker下搭建MySQL&查看BinLog文件前言这篇文章主要是在Docker下搭建一个MySQL环节，为了后续的数据库学习做准备。提示：以下是本篇文章正文内容一、安装MySQL的步骤步骤一：查询mysql在docker下的版本docker search mysql步骤二：拉取官方镜像不带版本号，默认拉取最新的docker pull mysql步骤三：查看是否拉取成功了docker images

函数语法如下：group_concat( 要连接的字段 )  [Order BY 排序字段 ASC/DESC]   [Separator '分隔符'] 主要用途：将一张表中，多行数据合并成为一行实例demo：需要分组 加上group by例子：SELECT    GROUP_CONCAT(c.org_type_name)FROM    base_org_type_...

今天是2019年的第一天。在项目中遇到了关于mysql中对json字段进行处理的问题，顺便进行了学习。项目demo：--需要处理的json 字段json:{ "6A90F6607C06084FE053201E12AC9004": { "sign": "1", "prodPzwh": "J20170028", "prodZcz.