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/ 使用 LambdaQueryWrapper 构建查询条件并加锁。

内存泄露是 Java 开发中常见的性能问题，它会导致应用程序内存使用量不断增长，最终引发 OutOfMemoryError 错误，导致服务崩溃。本文将介绍如何使用 jmap 和 MAT 工具来分析和定位内存泄露问题。jmap 和 MAT 是分析 Java 内存泄露问题的利器。通过生成 heap dump 文件，并使用 MAT 进行分析，我们可以快速定位内存泄露的根源，并修复代码问题。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和解决 Java 内存泄露问题！

• SSE（Server - Sent Events）：基于HTTP协议，服务器向客户端推送事件，客户端通过EventSource接收实时数据，数据流仅从服务器到客户端，适用于不需要客户端反馈的场景，连接中断时浏览器会自动尝试重新连接服务器。• 长轮询：客户端向服务器发送请求后，服务器不会立即响应，而是保持连接直到有新数据需要推送，依赖HTTP持久连接（Keep - Alive）和超时机制。• 短轮询：客户端定期向服务器发送请求询问有无新数据，每次请求后，无论有无数据，服务器都快速响应并关闭连接。

优化关键：根据业务类型（CPU/IO密集型）调整参数，合理设置拒绝策略，持续监控。隔离策略：通过多线程池划分资源边界，结合熔断机制增强容错能力。工具推荐：Micrometer监控指标，Arthas在线诊断线程池问题。通过合理配置和隔离，可显著提升系统的吞吐量和稳定性。

SseEmitter是Spring Framework中用于服务器发送事件（Server-Sent Events, SSE）的类。SSE是一种允许服务器主动向客户端推送数据的技术，通常用于实现如实时通知、数据流等功能。其工作原理基于HTTP协议，客户端通过HTTP请求订阅服务器的事件流，服务器则通过SseEmitter对象持续向客户端发送事件。SseEmitter的核心特性单向通信：SSE是单向的，只允许服务器向客户端推送数据，客户端不能通过此通道向服务器发送数据。

Override// 启动异步重试线程while (!try {});适用场景：支付订单、交易流水等不可丢失任务“线程池拒绝策略的本质，是在系统稳定性与业务完整性之间寻找平衡点。你在生产环境中遇到过最奇葩的线程池问题是什么？评论区吐槽！

我发现直接重启idea还不好使，这样按上面的菜单方式操作才能真正清除缓存，点击之后，发现maven开始进度加载了。这大概就是idea的bug，pom没有刷新，按理来说直接 点击reload maven 就好了，但是实际情况，很多时候没有用的。后来查阅了很多资料，终于发现idea还留了一手，可以通过 invalidate cache来解决，中文的意思是缓存失效。这个包，竟然飘红了。我clean了好几次没有效果。dea中经常会遇到这样问题，明明maven的pom中已经添加了依赖，总是提示jar包找不到，

大厂对高级Java工程师的要求不仅是技术深度，更看重复杂场景的实战经验和技术判断力。建议通过开源项目贡献（如Apache项目）、技术博客输出、内部系统重构案例积累差异化竞争力。

在上面介绍中，我们介绍了如何在Spring Boot中整合Flink CDC来实现数据库数据变化的实时捕获监听操作，在实际实现中，我们可以根据具体的业务需求对操作进行进一步的扩展，例如可以将CDC数据写入Kafka、Hadoop、Elasticsearch等实时数据平台，构建更强大的数据流处理系统。

在上面介绍中，我们介绍了如何在Spring Boot中整合Flink CDC来实现数据库数据变化的实时捕获监听操作，在实际实现中，我们可以根据具体的业务需求对操作进行进一步的扩展，例如可以将CDC数据写入Kafka、Hadoop、Elasticsearch等实时数据平台，构建更强大的数据流处理系统。

Spring Boot如何保证接口安全，需要架构设计、示例代码以及系统逻辑分析。首先，我得考虑常见的接口安全措施，比如身份认证、权限控制、数据加密、防止常见攻击等。然后，要结合Spring Boot的功能来实现这些措施。首先，身份认证，通常用Spring Security或者OAuth2。Spring Security比较基础，适合大部分场景。可能用JWT来做无状态认证，这样适合分布式系统。然后权限控制，可以用基于角色的访问控制（RBAC），或者更细粒度的权限管理。

场景推荐方案一致性级别性能影响低频写（商品详情）Cache-Aside + 延迟双删最终一致低高频写（订单状态）Binlog监听 + MQ异步更新最终一致中配置类数据强一致中秒杀库存分布式锁 + 数据库乐观锁强一致高实际应用中，京东这类体量的系统通常会混合多种方案，例如核心交易链路采用Binlog同步+本地缓存，非核心业务用Cache-Aside+MQ，通过精细化设计平衡性能与一致性。

SpringBoot项目启动从7分钟降到了10秒,如何优化

springboot单机支持1w并发，需要做哪些优化 ,springboot优化

二.使用 mapstruct 框架，对于需要映射的实体类，会先自动编译好之后存入 target 目录，而 idea 开发工具的重启并没有清空 target 目录下已经编译好的文件，所以导致新增加的两个字段即使重启项目也没有自动映射。1.使用 maven 自带插件，对项目 clean 一下，然后再重新启动，即可解决此问题。2.删除对应的target目录下生成的文件也可。一.仔细检查映射的字段是否对。

比如：我现在有一个ServiceA需要调用ServiceB的方法，那么ServiceA就依赖于ServiceB，那在ServiceB中再调用ServiceA的方法，就形成了循环依赖。Spring先创建beanC，接着创建bean B（将C注入B中)，最后创建bean A(将B注入A中)。当Spring正在加载所有Bean时，Spring尝试以能正常创建Bean的顺序去创建Bean。Bean A 依赖 B，Bean B 依赖 A这种情况下出现循环依赖。更复杂的间接依赖造成的循环依赖如下。

2. **学习曲线**：Sa-Token的学习曲线相对较低，适合需要快速上手的项目。它的集成和配置都非常简单，开箱即用，对于初学者来说是一个容易上手的选择。相比之下，Spring Security的学习曲线中等或较高，因为它提供了丰富的功能和较为复杂的配置选项。3. **功能方面**：Spring Security提供了认证、授权、CSRF保护、会话管理等全面的安全功能。1. **依赖管理**：Sa-Token被描述为一个轻量级的框架，它的依赖较少，易于集成，特别是与Spring生态紧密集成时。

Token和JWT的区别

在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal，ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。在JDK5.0以后，ThreadLocal已经支持泛型，ThreadLocal类的类名变为ThreadLocal。从线程的角度看，目标变量就象是线程的本地变量，这也是类名中“Local”所要表达的意思。ThreadLocal 是一个本地线程副本变量工具类。

springboot aop @Pointcut 的 12 种用法

第一步：定义注解第二步：配置注解第三步：解析注解int age();String sex() default "女";注意：自定义注解要用【@interface】在自定义注解中，其实现部分只能定义注解类型元素!说明：a.访问修饰符必须为public，不写默认为public；b.该元素的类型只能是基本数据类型、String、Class、枚举类型、注解类型以及一维数组；c.该元素的名称一般定义为名词，如果注解中只有一个元素，名字起为value最好；

Spring cache注解：缓存与业务解耦实战

Spring Events 最新详解(spring4.2前后变化）

注释告诉Spring在应用程序上下文中查找与所需类型匹配的任何bean，并将其注入到变量中。将向Spring表明您希望注入类型A的所有bean。在本例中，将该字段指定为。

MapStruct支持自定义转换器，实现类型之间的转换自定义的规则。一个自定义映射器可以定义多个映射方法，匹配时，是以方法的入参和出参进行匹配的。如果绑定的映射中，存在多个相同的入参和出参方法，将会报错。如果多个入参或者出参方法存在继承关系，将会匹配最具体的那一个方法。

通常使用的BeanUtils.copyProperties方法也比较粗暴，不仅效率低下（使用反射）而且仅映射相同名的属性，多数情况下还需要手动编写对应的转换方法实现。SET_TO_NULL默认返回null，SET_TO_DEFAULT返回默认值，IGNORE 忽略该值，以目标对象已存在的值为准。collectionMappingStrategy 集合映射策略，这里注意集合映射时，如果集合中的类型已有对应转换方法，集合转换时会优先使用。cdi，以CDI标准实例化映射器，使用@Inject注入相关实例，

在。