7-15 sdut-数据类型-4 第七次全国人口普查数据分析

2020年第七次全国人口普查结果显示,我国总人口达到14亿1178万人,相较于2010年增长了约7206万人,增长率为5.38%,年平均增长率为0.54%。家庭户平均人口降至2.62人,老龄化问题凸显,60岁及以上人口占比达18.7%。此外,具有大学文化程度的人口占比增至15.47%。

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第七次全国人口普查结果公布!

数据来源: http://www.chinanews.com/gn/2021/05-11/9474601.shtml

   我国以2020年11月1日零时为标准时点,开展了第七次全国人口普查,主要目的是全面查清我国人口数量、结构、分布等方面情况,为完善我国人口发展战略和政策体系、制定经济社会发展规划、推动高质量发展提供准确统计信息支持。

  截至2021年5月11日,国家统计局发布普查数据。现抽取部分数据进行分析。请根据每一步的要求,进行相应的计算并输出。每一类数据占一行,数据之间有一个空格作分隔。

  (一)人口总量。全国人口共141178万人,2010年(第六次全国人口普查数据)的133972万人相比,增加 a1=? 万人,增长率为 a2=?% ,年平均增长率为 a3=? %。 (其中:a1为整数,a2和a3各保留2位小数)

  (二)户别人口。全国共有家庭户49416万户,家庭户人口为129281万人;平均每个家庭户的人口为 b1=?人, 2010年为 3.10人,减少 b2=? 人。(集体户2853万户,集体户人口为11897万人。) (其中:b1和b2各保留2位小数)

  (三)年龄构成。0—14岁人口为25338万人,占 c1=? %;15—59岁人口为89438万人,占 c2=? %;60岁及以上人口为26402万人,占 c3=?%。(其中:c1、c2、c3 各保留2位小数)

  (四)受教育程度人口。具有大学文化程度的人口为21836万人,占总人口的d1=? %。(d1保留2位小数)  

输入格式:

输入数据有4行。第1、2、3、4行的数据含义为如下信息的数量(单位为:万人),若未指定时间即为2020年11月1日标准时点的数据。数据之间用空格作分隔符。

全国总人口 2010年全国总人口

总家庭户 家庭户总人数 2010年家庭户平均人数

0—14岁人口 15—59岁人口 60岁及以上人口

具有大学文化程度的人口

输出格式:

输出数据有4行。第1、2、3、4行的数据含义为如下信息,,若未指定时间即为2020年11月1日标准时点的数据。数据之间用1个空格作分隔符。

全国总人口比2010年增加数量(a1) 增长率(a2%) 年平均增长率( a3%)

平均每个家庭户的人口(b1) 比2010年减少人数(b2)

0—14岁人口占比(c1%) 15—59岁人口占比(c2%) 60岁及以上人口占比(c3%)

具有大学文化程度的人口占比(d1%)

(说明:a1为整数,a2、a3、b1、b2、c1、c2、c3、d1均保留2位小数;如果为增长率或变化率,均以百分数形式展示数据)

输入样例:

141178 133972
49416 129281 3.10
25338 89438 26402
21836

输出样例:

7206 5.38% 0.54%
2.62 0.48
17.95% 63.35% 18.70%
15.47%

答案:

import java.util.Scanner;
        import java.lang.Math;
        import java.math.BigDecimal;
public class Main {
    public static void main(String[] args)
    {
        Scanner reader=new Scanner(System.in);
        int []x=new int[2];
        double []y=new double[3];
        int []z=new int[3];
        int x1,x2,y1,y2,z1,z2,z3,g;
        double y3;
        x1=reader.nextInt();
        x2=reader.nextInt();
        y1=reader.nextInt();
        y2=reader.nextInt();
        y3=reader.nextDouble();
        z1=reader.nextInt();
        z2=reader.nextInt();
        z3=reader.nextInt();
        g=reader.nextInt();
        int a1;
        double a2,a3,b1,b2,c1,c2,c3,d1;
        a1=x1-x2;
        a2=(double)(x1-x2)/x2*100;
        a3=(double)(x1-x2)/x2*100/10;
        b1=(double)y2/y1;
        b2=(double)y3-b1;
        c1=(double)(z1*100.0)/(z1+z2+z3);
        c2=(double)(z2*100.0)/(z1+z2+z3);
        c3=(double)(z3*100.0)/(z1+z2+z3);
        d1=(double)(g*100.0)/x1;
        System.out.printf("%d %.2f%% %.2f%%\n",a1,a2,a3);
        System.out.printf("%.2f %.2f\n",b1,b2);
        System.out.printf("%.2f%% %.2f%% %.2f%%\n",c1,c2,c3);
        System.out.printf("%.2f%%\n",d1);
    }
}

 

<think>好的,我现在要解决SDUT Array1-1的问题,题目是判断数组中是否存在重复数据。首先,我需要仔细阅读题目要求。题目说,输入一堆整数,需要检查是否有重复的数据,如果有就输出“YES”,否则输出“NO”。根据引用[1]的描述,应该用Java编写这个程序,但用户现在可能想了解如何用其他语言比如C或Python实现,不过题目示例里引用了Java的PTA题。不过用户可能更关注思路而不是具体语言。 首先,我需要明确输入输出的格式。输入应该是先读入一个整数n,表示后面有n个整数。然后读取这n个整数,检查其中是否有重复的。输出YES或NO。 接下来,想解决方法。常见的思路有两种:一种是使用哈希表(或集合)来记录已经出现过的元素,遍历数组,如果某个元素已经在集合中,就返回存在重复;否则将元素加入集合。这种方法的时间复杂度是O(n),空间复杂度也是O(n)。另一种方法是先排序数组,然后检查相邻元素是否有相同的,这样时间复杂度O(n log n),空间复杂度O(1)或O(n)取决于是否原地排序。 考虑到题目可能的输入规模,题目中的n可能较大,但根据引用[4]中的描述,第一行的N<=20,这可能指的是另一个题目,但不确定。但原题SDUT Array1-1可能没有明确给出n的范围。不过根据PTA的测试点,可能允许使用O(n)空间的方法。 所以,用哈希集合的方法比较直接。例如,在Java中可以用HashSet,每次添加元素时检查是否已存在。如果存在,立即返回YES。如果遍历完都没有,则输出NO。 那对于具体的实现步骤,可能需要注意以下几点: 1. 正确读取输入:比如在Java中,可能需要处理输入的方式,比如用Scanner读取。 2. 处理可能的输入错误,但题目应该保证输入正确。 3. 考虑元素的范围,但题目处理整数,所以不用担心类型问题。 例如,Java代码的大致结构可能如下: import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); Set<Integer> set = new HashSet<>(); boolean hasDuplicate = false; for (int i = 0; i < n; i++) { int num = scanner.nextInt(); if (set.contains(num)) { hasDuplicate = true; break; // 一旦发现重复,可以提前退出循环 } set.add(num); } System.out.println(hasDuplicate ? "YES" : "NO"); } } 但用户可能对具体实现有疑问,比如如何处理输入,或者是否有其他方法。例如,引用[3]中的C代码示例用了数组移位的方法,但那是另一个问题。这里的问题更简单,只需要检测重复。 但需要注意,在Java中,如果n的值很大,比如接近或超过HashSet的容量,可能会有性能问题,但通常PTA的题目测试数据不会太大,所以这种方法可行。 另一种方法是排序法,比如将数组排序后遍历检查相邻元素是否相同。这在Java中可以这样做: import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); int[] arr = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = scanner.nextInt(); } Arrays.sort(arr); boolean hasDuplicate = false; for (int i = 0; i < n-1; i++) { if (arr[i] == arr[i+1]) { hasDuplicate = true; break; } } System.out.println(hasDuplicate ? "YES" : "NO"); } } 两种方法各有优劣。哈希表法在发现重复时能提前结束,可能更快。而排序法虽然需要全部排序,但可能在某些情况下更节省空间,尤其是当数据量大到哈希表占用过多内存时。不过对于本题来说,哈希表法更直接。 另外,用户可能想知道如何处理输入中的多个测试用例,但根据题目描述,可能只需要处理单组输入。 需要注意的是,在Java中,使用Scanner读取大量数据时可能会比较慢,但题目应该不会卡这个时间。如果遇到超时问题,可能需要改用BufferedReader。 例如,使用BufferedReader和HashSet: import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); int n = Integer.parseInt(br.readLine().trim()); String[] parts = br.readLine().split(" "); Set<Integer> set = new HashSet<>(); boolean found = false; for (int i = 0; i < n; i++) { int num = Integer.parseInt(parts[i]); if (set.contains(num)) { found = true; break; } set.add(num); } System.out.println(found ? "YES" : "NO"); } } 但需要注意的是,输入可能分成多行,比如每个数单独一行,或者在单行中用空格分隔。根据题目描述,输入可能是“下面依次输入N个整数”,可能是在同一行中以空格分隔,所以split(" ")处理是正确的。例如,输入样例可能是: 5 1 2 3 4 5 → 输出NO 或者: 5 1 2 3 2 1 → 输出YES 这样,用split分割得到数组,然后逐个处理即可。 如果输入的n后面的一行有多个整数,那么代码是正确的。否则,如果每个数单独一行,则需要循环读取n次。所以必须明确输入格式。根据引用[1]的描述,可能输入是同一行中的n个数,所以split方法是适用的。 总结,解决该问题的关键是使用合适的数据结构来快速判断元素是否重复。HashSet在这方面效率很高,因此推荐使用这种方法。同时要注意输入输出的处理,确保正确读取数据。</think>### SDUT Array1-1 重复数据检测实现 要解决该问题,可通过以下步骤判断数组中是否存在重复元素: #### 方法一:哈希集合法 1. **读取输入** 首先读取整数$n$,表示后续输入的数组长度,然后读取这$n$个整数。 2. **使用集合去重** 遍历数组时,用集合存储已出现的元素。若某元素已在集合中,则存在重复,立即返回“YES”;否则继续遍历。 3. **输出结果** 若遍历结束未发现重复,则输出“NO”。 **Java代码示例**: ```java import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); Set<Integer> set = new HashSet<>(); boolean hasDuplicate = false; for (int i = 0; i < n; i++) { int num = scanner.nextInt(); if (set.contains(num)) { hasDuplicate = true; break; // 提前终止循环 } set.add(num); } System.out.println(hasDuplicate ? "YES" : "NO"); } } ``` #### 方法二:排序法 1. **排序数组** 将数组排序后,重复元素会相邻出现。 2. **检查相邻元素** 遍历排序后的数组,若相邻元素相同,则存在重复。 **Java代码示例**: ```java import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); int[] arr = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = scanner.nextInt(); } Arrays.sort(arr); boolean hasDuplicate = false; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { if (arr[i] == arr[i + 1]) { hasDuplicate = true; break; } } System.out.println(hasDuplicate ? "YES" : "NO"); } } ``` #### 方法对比 - **哈希法**:时间复杂度$O(n)$,空间复杂度$O(n)$,适用于数据量较大的场景。 - **排序法**:时间复杂度$O(n \log n)$,空间复杂度$O(1)$(原地排序)或$O(n)$,适用于内存受限的情况[^1]。 ### 输入输出示例 **输入1**: ``` 5 1 2 3 4 5 ``` **输出1**: ``` NO ``` **输入2**: ``` 5 1 2 3 2 1 ``` **输出2**: ``` YES ```
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