飞桨EasyDL闪退解决方法

最新推荐文章于 2023-12-21 18:54:30 发布
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分类专栏： Python 深度学习 文章标签： paddlepaddle 人工智能
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当点击训练时，软件消失，用cmd运行软件查看输出信息未见异常

解决办法，换一台电脑安装，很大概率就好了

Windows下安装EISeg交互式分割标注软件
qq_44839044的博客
03-19 3791
EISeg下载配置环境启动下载模型 GitHub地址 Gitee码云地址 我的资源里面也有 下载 进入GitHub开源地址，点击图示位置下载zip文件 码云同理 配置环境 然后把这个放入你自定义的文件目录下，最好是英文路径，然后进入路径 在图示位置输入cmd，进入终端界面，也可以直接win + R 输入cmd，然后进入路径，不过第一个方法方便一点，不用切换路径 # 然后在下面输入命令安装EISeg所需要的包 pip install -r requirements.txt # 这个是要有python环境
EISeg标注环境配置以及使用方式
weixin_41868417的博客
03-02 3781
一、背景 EISeg官方网站github官网 二、搭建环境 1.创建并激活虚拟环境 conda create -n eiseg python=3.8 conda activate eiseg 设置清华源，下载会更快 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.安装PaddlePaddle环境 在PaddlePaddle官网安装 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(i
小白解决Eiseg闪退报错cannot write mode RGBA as JPEG
Makabaka_xiu的博客
03-30 491
改图片通道格式
sqlcommand 执行多个储存过程是报错_秉承工匠精神，3步定位飞桨报错原因，你也来试试？...
weixin_39688035的博客
12-05 151
点击左上方蓝字关注我们【故事的开始…】小张是一名AI算法攻城狮，听闻飞桨乃国产开源深度学习框架之光，心想炎黄子孙当自强，用自己的深度学习框架，实现中国的AI梦……他尝试在的笔记本上使用飞桨搭建线性回归示例模型。噼里啪啦…噼里啪啦…键盘敲的热血澎湃。跑下试试……然而，模型的打印结果让小张满怀期待的小心情顿时哇凉哇凉的。丹还没炼成，炉咋就坏了呢？这铺天盖地的error，要怎么分析和处理？【故...
android真机测试什么不同,android真机测试闪退
weixin_42407606的博客
05-27 761
1. Android程序真机调试闪退怎么办应用程序出现闪退，原因如下： 1、应用程序自身漏洞：开发的应用程序代码存在缺陷，造成大多数设备在运行该程序时会出现闪退的情况。这种情况需要开发者进行解决。 2、系统固件版本不支持、系统配置(CPU、RAM等)不支持。这种情况表现为部分设备能正常运作该程序，而其他设备会闪退。 解决方法如下； 1.电脑下载并安装PP助手。2.将使用数据线连接到电脑上并且...
【EISeg使用指南】
weixin_41457511的博客
11-22 1699
EISeg（Efficient and Interactive Segmentation）并不是一个特定的算法或工具，而是由百度推出的一款交互式图像分割工具，其表了一类高效的交互式图像分割方法。不过，我可以为您概述一般的交互式图像分割工具的算法原理，这些原理可能被应用在类似EISeg的工具中。EISeg Github 开源地址。
Eiseg/eiseg点击【保存】出现界面卡退问题
m0_69669892的博客
12-21 352
当遇到上述图片【红色】框中的情况时，检查自己的图集路径是否含有【中文字符】，如果含有🀄文，尝试将路径中【中文名的文件夹】重新命名(即以英文命名)。然后重新打开Eiseg，点击所要进行标注的图集文件。若所遇问题依旧不能解决，建议另找高人，亦或者，另寻它法！注:为了避免标注已完成，但问题依旧没解决。可以先尝试标注一块较小的区域，进行保存，来检查和判断该问题是否解决。若出现下述红色框内的内容，则表明问题已解决！
LabVIEW基于百度飞桨EasyDL实现图像分割【LabVIEW人工智能实战】
06-02
利用给定的数据集，完成图像分割模型的创建、训练及发布，并能借助POSTMAN测试发布模型的API接口，掌握API接口访问的有关参数构造方法。 一分价钱一分货，项目代码可顺利编译运行~
LabVIEW基于百度飞桨EasyDL实现声音分类【LabVIEW人工智能实战】
06-02
能够利用给定的数据集，完成声音分类模型的创建训练及发布，并能借助POSTMAN测试发布模型的API接口，掌握API接口访问的有关参数构造方法。 一分价钱一分货，项目代码可顺利编译运行~
LabVIEW基于百度飞桨EasyDL实现图像分类【LabVIEW人工智能实战】
06-02
利用给定的数据集，完成图像分类模型的创建、训练及发布，并能借助POSTMAN测试发布模型的API接口，掌握API接口访问的有关参数构造方法。 一分价钱一分货，项目代码可顺利编译运行~
LabVIEW基于百度飞桨EasyDL实现物体检测【LabVIEW人工智能实战】
06-02
利用给定的数据集，完成物体检测模型的创建、训练及发布，并能借助POSTMAN测试发布模型的API接口，掌握API接口访问的有关参数构造方法。 一分价钱一分货，项目代码可顺利编译运行~
static_hrnet18_ocr48_rsbuilding_instance
03-19
HRNet18s_OCR48 适用于遥感建筑物标注场景。
LabVIEW基于百度飞桨EasyDL实现语音识别【LabVIEW人工智能实战】
03-06
2、能够根据声音分类模型API接口参数要求，完成LabVIEW下POST请求参数设置、请求数据生成和发出，并对模型返回消息进行解析和处理。 3、能够根据语音识别模型API接口参数要求，完成LabVIEW下POST请求参数设置、请求...
安装paddle的标注工具eiseg 报错DLL load failed 找不到指定的模块
u010560584的博客
08-30 678
重新安装scipy
Eclipse闪退问题的正确解决方法
aigoV的博客
11-13 6394
Eclipse闪退问题的正确解决方法 本人现大四学生，最近在用Eclipse学习安卓开发，这两天在使用eclipse开发过程中突然出现闪退现象。使用软件几分钟就会闪退，且代码不会自动保存，让我比较无奈，重写几次代码，还好不多。今天在网上百度一下各位大神的解决方法（相信很多人和我一样使用了这些方法都行不通），现特总结一下几种解决办法和我试用后的效果，以及我最终采用的正解（对于我来说...
语义分割工具EISeg
qq_42178122的博客
11-18 3741
下载链接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/EISeg
高效的图像分割标注工具-【EISeg】
Ray Home
09-14 2744
转自： 介绍：https://pypi.org/project/EISeg/ 特性介绍：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37541097/article/details/120154543 介绍 EISeg(Efficient Interactive Segmentation)是基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。涵盖了高精度和轻量级等不同方向的高质量交互式分割模型，方便开发者快速实现语义及实例标签的标注，降低标注成本。 另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提
EISeg——应用于语义分割的自动标注软件
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a486259的博客
04-14 2万+
1、介绍 EISeg(Efficient Interactive Segmentation)是以RITM及EdgeFlow算法为基础，基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。涵盖了通用、人像、遥感、医疗等不同方向的高质量交互式分割模型，方便开发者快速实现语义及实例标签的标注，降低标注成本。 另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。 模型准备 在使用EIseg前，请先下载
EIseg
最新发布
03-24
### 关于 EIseg 的技术文档、安装与使用教程 EIseg 是一款基于深度学习的目标分割标注工具，旨在帮助用户高效完成图像中的目标区域标注工作。它支持多种模型框架，并提供了友好的图形化界面以及灵活的功能配置选项[^5]。 #### 技术文档概述 EIseg 提供的技术文档涵盖了从环境搭建到高级功能使用的全流程指导。其核心特点在于集成了 PaddlePaddle 和 PyTorch 等主流深度学习框架的支持能力，允许用户通过简单的操作即可加载自定义训练模型并进行推理验证[^6]。 具体而言，该工具的主要特性如下： - **多模式支持**：提供点监督 (Point Supervision) 和框监督 (Box Supervision) 两种交互方式。 - **高性能推断**：内置优化后的模型部署方案，能够显著提升标注效率。 - **可扩展性强**：支持导入第三方预训练权重文件，满足不同场景下的需求。 #### 安装指南 以下是关于如何安装 EIseg 工具的具体说明： 1. 需要先确认本地已正确安装 Python 环境（推荐版本为 `Python >= 3.7`），同时建议创建独立虚拟环境来管理依赖包； 2. 下载官方发布的最新稳定版源码仓库地址或者直接 pip install eiseg==latest_version_number；如果网络条件受限，则可以考虑离线部署形式； 3. 运行初始化脚本以下载必要的资源数据集及调整参数设置，默认情况下会自动检测 GPU 是否可用从而决定采用 CPU 或 CUDA 加速计算过程[^7]。 ```bash pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple git clone https://github.com/PaddleCV-SIG/EIseg.git cd EIsEG/ python setup.py develop ``` #### 使用教程 启动程序后可以看到简洁直观的操作面板布局设计，左侧展示待处理图片列表而右侧则是编辑区域能够实时显示当前选定对象轮廓边界变化情况。主要流程包括但不限于以下几个方面： - 导入项目所需的原始素材集合至指定目录下并通过菜单栏选项打开对应路径浏览窗口选取感兴趣样本加入队列等待进一步分析处理; - 利用手动绘制粗略范围草图作为初始输入引导后续精细化调整动作直至达到满意效果为止; - 将最终成果导出保存成标准格式如 COCO JSON 文件便于后期机器学习算法开发人员无缝对接利用这些高质量人工标记资料构建更加精准可靠的预测系统模型架构[^8]. ### 注意事项 对于初学者来说可能一开始会觉得某些细节设定较为复杂难以掌握全部技巧窍门所在位置在哪里等问题比较困扰人心烦意乱不知所措之时不妨查阅随附的帮助手册寻求解答疑惑之处获得启发思路开阔视野增长见识积累经验教训不断进步成长成为行业专家高手人物角色形象气质非凡出众与众不同令人敬佩羡慕不已向往追求卓越成就梦想未来无限光明灿烂辉煌前景广阔美好值得期待憧憬回味无穷享受其中乐趣多多益善身心健康快乐每一天!
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