【点分治】洛谷P3806

传送门

 

点分治模板。把询问离线下来回答,记一下每种长度的出现次数就好,没什么需要特别注意的。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e5+10;
int Head[maxn],Next[maxn<<1],V[maxn<<1],W[maxn<<1],cnt=0;
int siz[maxn],mx[maxn],vis[maxn],dis[maxn],ask[maxn],ret[maxn],SZ,root=0,tot=0;
int n,m,a,b,c,k;
inline int read(){
	int x=0;char ch=getchar();
	while(!isdigit(ch)) ch=getchar();
	while(isdigit(ch)) x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();
	return x;
}
inline void add(int u,int v,int w){
	++cnt;
	Next[cnt]=Head[u];
	V[cnt]=v,W[cnt]=w;
	Head[u]=cnt;
}
void get_root(int u,int f){
	mx[u]=0,siz[u]=1;
	for(int i=Head[u];i;i=Next[i]) if((!vis[V[i]])&&(V[i]!=f)){
		get_root(V[i],u);
		mx[u]=max(mx[u],siz[V[i]]);
		siz[u]+=siz[V[i]];
	}
	mx[u]=max(mx[u],SZ-siz[u]);
	if(mx[root]>mx[u]) root=u;
}
void get_dis(int u,int f,int D){
	for(int i=Head[u];i;i=Next[i]) if((!vis[V[i]])&&(V[i]!=f)){
		dis[++tot]=D+W[i];
		get_dis(V[i],u,dis[tot]);
	}
}
int get_ans(int u,int D,int k,int l=1,int ret=0){
	dis[tot=1]=D,get_dis(u,0,D);
	sort(dis+1,dis+tot+1);
	while(l<tot && dis[l]+dis[tot]<k) ++l;
	while(l<tot && dis[l]<=(k-dis[l])){
		int p1=lower_bound(dis+l+1,dis+tot+1,k-dis[l])-dis;
		int p2=upper_bound(dis+l+1,dis+tot+1,k-dis[l])-dis;
		ret+=p2-p1,++l;
	}
	return ret;
}
void dfs(int u){
	vis[u]=1;
	for(int i=1;i<=m;++i) ret[i]+=get_ans(u,0,ask[i]);
	for(int i=Head[u];i;i=Next[i]) if(!vis[V[i]]){
		for(int j=1;j<=m;++j) ret[j]-=get_ans(V[i],W[i],ask[j]);
		root=0,SZ=siz[V[i]],get_root(V[i],u),dfs(root);
	}
}
int main(){
	SZ=mx[0]=n=read(),m=read();
	for(int i=1;i<n;++i) a=read(),b=read(),c=read(),add(a,b,c),add(b,a,c);
	for(int i=1;i<=m;++i) ask[i]=read();
	get_root(1,0),dfs(root);
	for(int i=1;i<=m;++i)
		if(ret[i]>0) puts("AYE");
		else puts("NAY");
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
### 关于洛谷 P5463 题目“小鱼比可爱(加强版)”的分治算法题思路 #### 问题分析 洛谷 P5463 是一道涉及数组操作和查询的经典问题。题目要求支持两种操作: 1. **修改操作**:将某个区间内的数加上一个常量。 2. **查询操作**:询问某两个位置之间的差值绝对值的最大值。 由于数据规模较大,暴力求显然无法满足时间复杂度的要求。因此,可以考虑利用分治的思想来设计高效的决方案[^1]。 --- #### 分治算法的核心思想 分治算法通过将大问题分成若干个小问题分别决,最终合并子问题的结果得到原问题的答案。对于本题: 1. **划分阶段**:将整个序列划分为多个小区间,并递归处理这些区间的最大最小值变化情况。 2. **递归阶段**:针对每个小区间,计算其内部以及跨越边界的可能答案。 3. **合并阶段**:当左右两部分被独立处理完成后,需额外关注跨过中间点的情况,即左半部分的最大/最小值与右半部分的最大/最小值组合产生的潜在最优。 具体实现上可以通过线段树或者基于分治的离线莫队等方式完成高效维护和查询。 --- #### 实现细节 以下是具体的分治策及其对应的伪代码描述: 1. **预处理**: - 使用辅助结构存储每次修改的影响范围及增量信息。 - 初始化全局变量记录当前状态下的最值分布。 2. **核心逻辑**: ```python def divide_and_conquer(l, r): if l == r: # 基础情形:单个元素无需进一步分割 update_single_element(l) return max_val[l], min_val[l] mid = (l + r) // 2 # 对左侧区间执行分治 left_max, left_min = divide_and_conquer(l, mid) # 对右侧区间执行分治 right_max, right_min = divide_and_conquer(mid + 1, r) # 合并两侧结果 global_max = max(left_max, right_max) global_min = min(left_min, right_min) # 考虑跨越边界的情形 cross_boundary_result = abs(global_max - global_min) return global_max, global_min ``` 3. **查询优化**: - 利用懒标记技术减少重复计算开销,在大规模动态更新场景下尤为有效。 - 结合二分查找快速定位目标区域中的极值候选者。 --- #### 时间复杂度分析 假设输入长度为 \( n \),则上述方法的时间复杂度主要由以下几个方面决定: - 单次分治调用耗时 \( O(\log n) \),因为每层递归都将问题缩小一半。 - 总共需要进行 \( O(n) \) 次递归调用以覆盖全部节点。 综上可得整体复杂度约为 \( O(n \log n) \)。 --- #### 注意事项 实际编码过程中需要注意以下几点: - 边界条件的严格判断以防越界访问错误; - 数据类型的合理选用防止溢出风险; - 修改操作影响传播机制的设计确保一致性。 ---
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