PostgreSQL随笔

最新推荐文章于 2024-08-28 21:37:37 发布

Joker.our

最新推荐文章于 2024-08-28 21:37:37 发布

阅读量749

点赞数

分类专栏： sql 文章标签： postgresql 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/g200000/article/details/123319678

版权

sql 专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

数据库常用访问技术

ODBC:open datebase connectivity（开放数据库连接）
JDBC:Java database connectivity（Java数据库连接）
ADO.NET:.NET框架用于和数据库交互的类库
PDO:PHP Data Object（PHP语言访问数据库技术）

发现问题：

1、在第一步安装postgresql时，出现无法写入内部临时环境变量路径错误

无法写入内部临时环境变量路径

经过检查，原因是我本机上安装的nodepad++中对.vbs的后缀类型进行了接管，从而导致postgresql在创建临时变量写入计算机时出现错误，因此我把nodepad++中的.vbs后缀接管给去掉后就可以了。

直接修改注册表的方式如下：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40689822/article/details/105498071

2、在安装完成时，出现问题：Problem running post-install step . Installation may not complete correctlyThe database cluster initialisation failed；这个问题原因在于选择运行环境时选择了中文字符集，这会导致查询结果和排序效果不正确，所以，我们应该选择C，即不使用区域

然后Next…

完成安装。

CREATE DATABASE 创建数据库

CREATE DATABASE 命令需要在 PostgreSQL 命令窗口来执行，语法格式如下：

CREATE DATABASE dbname;

createdb 命令创建数据库

createdb 是一个 SQL 命令 CREATE DATABASE 的封装。

createdb 命令语法格式如下：

createdb [option...] [dbname [description]]

参数说明：

dbname：要创建的数据库名。

description：关于新创建的数据库相关的说明。

options：参数可选项，可以是以下值：

序号	选项 & 描述
1	-D tablespace指定数据库默认表空间。
2	-e将 createdb 生成的命令发送到服务端。
3	-E encoding指定数据库的编码。
4	-l locale指定数据库的语言环境。
5	-T template指定创建此数据库的模板。
6	–help显示 createdb 命令的帮助信息。
7	-h host指定服务器的主机名。
8	-p port指定服务器监听的端口，或者 socket 文件。
9	-U username连接数据库的用户名。
10	-w忽略输入密码。
11	-W连接时强制要求输入密码。

选择数据库

使用 \l 用于查看已经存在的数据库：

postgres=# \l

接下来我们可以使用 \c + 数据库名 来进入数据库：

postgres=# \c runoobdb
You are now connected to database "runoobdb" as user "postgres".

DROP DATABASE 删除数据库

DROP DATABASE 会删除数据库的系统目录项并且删除包含数据的文件目录。

DROP DATABASE 只能由超级管理员或数据库拥有者执行。

DROP DATABASE 命令需要在 PostgreSQL 命令窗口来执行，语法格式如下：

DROP DATABASE [ IF EXISTS ] name

参数说明：

IF EXISTS：如果数据库不存在则发出提示信息，而不是错误信息。
name：要删除的数据库的名称。

例如，我们删除一个 runoobdb 的数据库：

postgres=# DROP DATABASE runoobdb;

dropdb 命令删除数据库

dropdb 是 DROP DATABASE 的包装器。

dropdb 用于删除 PostgreSQL 数据库。

dropdb 命令只能由超级管理员或数据库拥有者执行。

dropdb 命令语法格式如下：

dropdb [connection-option...] [option...] dbname

参数说明：

dbname：要删除的数据库名。

options：参数可选项，可以是以下值：

序号	选项 & 描述
1	-e显示 dropdb 生成的命令并发送到数据库服务器。
2	-i在做删除的工作之前发出一个验证提示。
3	-V打印 dropdb 版本并退出。
4	–if-exists如果数据库不存在则发出提示信息，而不是错误信息。
5	–help显示有关 dropdb 命令的帮助信息。
6	-h host指定运行服务器的主机名。
7	-p port指定服务器监听的端口，或者 socket 文件。
8	-U username连接数据库的用户名。
9	-w连接数据库的用户名。
10	-W连接时强制要求输入密码。
11	–maintenance-db=dbname删除数据库时指定连接的数据库，默认为 postgres，如果它不存在则使用 template1。

创建表结构

CREATE TABLE 语法格式如下：

CREATE TABLE table_name(
   column1 datatype,
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
   PRIMARY KEY( 一个或多个列 )
);

CREATE TABLE 是一个关键词，用于告诉数据库系统将创建一个数据表。

表名字必需在同一模式中的其它表、序列、索引、视图或外部表名字中唯一。

CREATE TABLE 在当前数据库创建一个新的空白表，该表将由发出此命令的用户所拥有。

表格中的每个字段都会定义数据类型，如下：

实例

以下创建了一个表，表名为 COMPANY 表格，主键为 ID，NOT NULL 表示字段不允许包含 NULL 值：

CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

接下来我们再创建一个表格，在后面章节会用到：

CREATE TABLE DEPARTMENT(
   ID INT PRIMARY KEY      NOT NULL,
   DEPT           CHAR(50) NOT NULL,
   EMP_ID         INT      NOT NULL
);

我们可以使用 \d 命令来查看表格是否创建成功：

runoobdb=# \d
           List of relations
 Schema |    Name    | Type  |  Owner   
--------+------------+-------+----------
 public | company    | table | postgres
 public | department | table | postgres
(2 rows)

\d tablename 查看表格信息：

runoobdb=# \d company
                  Table "public.company"
 Column  |     Type      | Collation | Nullable | Default 
---------+---------------+-----------+----------+---------
 id      | integer       |           | not null | 
 name    | text          |           | not null | 
 age     | integer       |           | not null | 
 address | character(50) |           |          | 
 salary  | real          |           |          | 
Indexes:
    "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

删除表结构

DROP TABLE 语法格式如下：

DROP TABLE table_name;

实例

上一章节中我们创建了 COMPANY 和 DEPARTMENT 两个表格，我们可以先使用 \d 命令来查看表格是否创建成功：

runoobdb=# \d
           List of relations
 Schema |    Name    | Type  |  Owner   
--------+------------+-------+----------
 public | company    | table | postgres
 public | department | table | postgres
(2 rows)

从以上结果可以看出，我们表格已经创建成功，接下来我们删除这两个表格：

runoobdb=# drop table department, company;
DROP TABLE

再使用 \d 命令来查看就找不到表格了：

testdb=# \d
Did not find any relations.

INSERT INTO 语句

PostgreSQL INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

我们可以插入一行也可以同时插入多行。

语法

INSERT INTO 语句语法格式如下：

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

column1, column2,…columnN 为表中字段名。
value1, value2, value3,…valueN 为字段对应的值。

在使用 INSERT INTO 语句时，字段列必须和数据值数量相同，且顺序也要对应。

如果我们向表中的所有字段插入值，则可以不需要指定字段，只需要指定插入的值即可：

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

下表列出执行插入后返回结果的说明：

序号	输出信息 & 描述
1	INSERT oid 1只插入一行并且目标表具有 OID的返回信息，那么 oid 是分配给被插入行的 OID。
2	INSERT 0 #插入多行返回的信息， # 为插入的行数。

实例

在 runoobdb 数据库中创建 COMPANY 表：

runoobdb=# CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL,
   JOIN_DATE      DATE
);

在 COMPANY 表中插入以下数据：

runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00,'2001-07-13');
INSERT 0 1

以下插入语句忽略 SALARY 字段：

runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,JOIN_DATE) VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', '2007-12-13');
INSERT 0 1

以下插入语句 JOIN_DATE 字段使用 DEFAULT 子句来设置默认值，而不是指定值：

runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00, DEFAULT );
INSERT 0 1

以下实例插入多行：

runoobdb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00, '2007-12-13' ), (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00, '2007-12-13');
INSERT 0 2

使用 SELECT 语句查询表格数据：

runoobdb=# SELECT * FROM company;

ID        NAME        AGE        ADDRESS     SALARY   JOIN_DATE
----      ----------  -----      ----------  -------      --------
1         Paul        32         California  20000.0      2001-07-13
2         Allen       25         Texas                    2007-12-13
3         Teddy       23         Norway      20000.0
4         Mark        25         Rich-Mond   65000.0      2007-12-13
5         David       27         Texas       85000.0      2007-12-13

SELECT 语句

PostgreSQL SELECT 语句用于从数据库中选取数据。

结果被存储在一个结果表中，称为结果集。

语法

SELECT 语句语法格式如下：

SELECT column1, column2,...columnN FROM table_name;

column1, column2,…columnN 为表中字段名。
table_name 为表名。

如果我们想读取表中的所有数据可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM table_name;

在上一章节 INSERT INTO 语句中，我们已经向表 company 插入了一些数据，使用 ***** 号可以读取该表的所有数据：

runoobdb=# SELECT * FROM company;

ID        NAME        AGE        ADDRESS     SALARY   JOIN_DATE
----      ----------  -----      ----------  -------      --------
1         Paul        32         California  20000.0      2001-07-13
2         Allen       25         Texas                    2007-12-13
3         Teddy       23         Norway      20000.0
4         Mark        25         Rich-Mond   65000.0      2007-12-13
5         David       27         Texas       85000.0      2007-12-13

我们也可以读取指定字段 ID 和 NAME：

runoobdb=# SELECT ID,NAME FROM company;
 id | name  
----+-------
  1 | Paul
  2 | Allen
  3 | Teddy
  4 | Mark
  5 | David
(5 rows)

运算符

运算符是一种告诉编译器执行特定的数学或逻辑操作的符号。

PostgreSQL 运算符是一个保留关键字或字符，一般用在 WHERE 语句中，作为过滤条件。

常见的运算符有：

算术运算符
比较运算符
逻辑运算符
按位运算符

算术运算符

假设变量 a 为 2，变量 b 为 3，则：

运算符	描述	实例
+	加	a + b 结果为 5
-	减	a - b 结果为 -1
*	乘	a * b 结果为 6
/	除	b / a 结果为 1
%	模（取余）	b % a 结果为 1
^	指数	a ^ b 结果为 8
\|/	平方根	\|/ 25.0 结果为 5
\|\|/	立方根	\|\|/ 27.0 结果为 3
!	阶乘	5 ! 结果为 120
!!	阶乘（前缀操作符）	!! 5 结果为 120

表达式

表达式是由一个或多个的值、运算符、PostgresSQL 函数组成的。

PostgreSQL 表达式类似一个公式，我们可以将其应用在查询语句中，用来查找数据库中指定条件的结果集。

语法

SELECT 语句的语法格式如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [CONDITION | EXPRESSION];

PostgreSQL 的表达式可以有不同类型，我们接下来会讲到。

布尔表达式

布尔表达式是根据一个指定条件来读取数据：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHTING EXPRESSION;

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下使用了布尔表达式（SALARY=10000）来查询数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 10000;
 id | name  | age | address  | salary
----+-------+-----+----------+--------
  7 | James |  24 | Houston  |  10000
(1 row)

数字表达式

数字表达式常用于查询语句中的数学运算：

SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME
[FROM table_name WHERE CONDITION] ;

numerical_expression 是一个数学运算表达式，实例如下：

runoobdb=# SELECT (17 + 6) AS ADDITION ;
 addition 
----------
       23
(1 row)

此外 PostgreSQL 还内置了一些数学函数，如：

avg() ：返回一个表达式的平均值
sum() ：返回指定字段的总和
count() ：返回查询的记录总数

以下实例查询 COMPANY 表的记录总数：

runoobdb=# SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;
 RECORDS
---------
       7
(1 row)

日期表达式

日期表达式返回当前系统的日期和时间，可用于各种数据操作，以下实例查询当前时间：

runoobdb=# SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
       current_timestamp       
-------------------------------
 2019-06-13 10:49:06.419243+08
(1 row)

WHERE 子句

在 PostgreSQL 中，当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据时，就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句，从而过滤掉我们不需要数据。

WHERE 子句不仅可以用于 SELECT 语句中，同时也可以用于 UPDATE，DELETE 等等语句中。

语法

以下是 SELECT 语句中使用 WHERE 子句从数据库中读取数据的通用语法：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1]

我们可以在 WHERE 子句中使用比较运算符或逻辑运算符，例如 >, <, =, LIKE, NOT 等等。

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下几个实例我们使用逻辑运算符来读取表中的数据。

AND

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，并且 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
 id | name  | age |  address   | salary
----+-------+-----+------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(2 rows)

OR

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，或者 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California  |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
(4 rows)

NOT NULL

在公司表中找出 AGE(年龄) 字段不为空的记录：

runoobdb=#  SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
  id | name  | age | address    | salary
 ----+-------+-----+------------+--------
   1 | Paul  |  32 | California |  20000
   2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
   3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
   5 | David |  27 | Texas      |  85000
   6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
   7 | James |  24 | Houston    |  10000
(7 rows)

LIKE

在 COMPANY 表中找出 NAME(名字) 字段中以 Pa 开头的的数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%';
id | name | age |address    | salary
----+------+-----+-----------+--------
  1 | Paul |  32 | California|  20000

IN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段为 25 或 27 的数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );
 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(3 rows)

NOT IN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段不为 25 或 27 的数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );
 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
(4 rows)

BETWEEN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段在 25 到 27 的数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;
 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(3 rows)

子查询

以下的 SELECT 语句使用了 SQL 的子查询，子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的数据，然后通过 EXISTS 运算符判断它是否返回行，如果有返回行则读取所有的 AGE(年龄) 字段。

runoobdb=# SELECT AGE FROM COMPANY
        WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
 age
-----
  32
  25
  23
  25
  27
  22
  24
(7 rows)

以下的 SELECT 语句同样使用了 SQL 的子查询，子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的 AGE(年龄) 字段数据，然后用 > 运算符查询大于该 AGE(年龄) 字段数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY
        WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
 id | name | age | address    | salary
----+------+-----+------------+--------
  1 | Paul |  32 | California |  20000

AND & OR 运算符

在 PostgreSQL 中，AND 和 OR 也叫连接运算符，在查询数据时用于缩小查询范围，我们可以用 AND 或者 OR 指定一个或多个查询条件。

AND

AND 运算符表示一个或者多个条件必须同时成立。

在 WHERE 子句中，AND 的使用语法如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下实例读取 AGE 字段大于 25 且 SALARY 字段大于等于 65000 的所有记录：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(2 rows)

OR

OR 运算符表示多个条件中只需满足其中任意一个即可。

在 WHERE 子句中，OR 的使用语法如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下实例读取 AGE 字段大于等于 25 或 SALARY 字段大于等于 65000 的所有记录：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(4 rows)

UPDATE 语句

如果我们要更新在 PostgreSQL 数据库中的数据，我们可以用 UPDATE 来操作。

语法

以下是 UPDATE 语句修改数据的通用 SQL 语法：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

我们可以同时更新一个或者多个字段。
我们可以在 WHERE 子句中指定任何条件。

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下实例将更新 COMPANY 表中 id 为 3 的 salary 字段值：

runoobdb=# UPDATE COMPANY SET SALARY = 15000 WHERE ID = 3;

得到结果如下：

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  15000

从结果上看，COMPANY 表中的 id 为 3 的 salary 字段值已被修改。

以下实例将同时更新 salary 字段和 address 字段的值：

runoobdb=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY=20000;

得到结果如下：

id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+---------+--------
  1 | Paul  |  32 | Texas   |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas   |  20000
  4 | Mark  |  25 | Texas   |  20000
  5 | David |  27 | Texas   |  20000
  6 | Kim   |  22 | Texas   |  20000
  7 | James |  24 | Texas   |  20000
  3 | Teddy |  23 | Texas   |  20000
(7 rows)

DELETE 语句

你可以使用 DELETE 语句来删除 PostgreSQL 表中的数据。

语法

以下是 DELETE 语句删除数据的通用语法：

DELETE FROM table_name WHERE [condition];

如果没有指定 WHERE 子句，PostgreSQL 表中的所有记录将被删除。

一般我们需要在 WHERE 子句中指定条件来删除对应的记录，条件语句可以使用 AND 或 OR 运算符来指定一个或多个。

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下 SQL 语句将删除 ID 为 2 的数据：

runoobdb=# DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 2;

得到结果如下：

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California  |  20000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
(6 rows)

从上面结果可以看出，id 为 2 的数据已被删除。

以下语句将删除整张 COMPANY 表：

DELETE FROM COMPANY;

LIKE 子句

在 PostgreSQL 数据库中，我们如果要获取包含某些字符的数据，可以使用 LIKE 子句。

在 LIKE 子句中，通常与通配符结合使用，通配符表示任意字符，在 PostgreSQL 中，主要有以下两种通配符：

百分号 %
下划线 _

如果没有使用以上两种通配符，LIKE 子句和等号 = 得到的结果是一样的。

语法

以下是使用 LIKE 子句搭配百分号 % 和下划线 _ 从数据库中获取数据的通用语法：

SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX%';
或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '%XXXX%';
或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX_';
或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX';
或者
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX_';

你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。

你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。

XXXX 可以是任何数字或者字符。

实例

下面是 LIKE 语句中演示了 % 和 _ 的一些差别:

实例	描述
WHERE SALARY::text LIKE ‘200%’	找出 SALARY 字段中以 200 开头的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘%200%’	找出 SALARY 字段中含有 200 字符的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘_00%’	找出 SALARY 字段中在第二和第三个位置上有 00 的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘2 % %’	找出 SALARY 字段中以 2 开头的字符长度大于 3 的数据。
WHERE SALARY::text LIKE ‘%2’	找出 SALARY 字段中以 2 结尾的数据
WHERE SALARY::text LIKE ‘_2%3’	找出 SALARY 字段中 2 在第二个位置上并且以 3 结尾的数据
WHERE SALARY::text LIKE ‘2___3’	找出 SALARY 字段中以 2 开头，3 结尾并且是 5 位数的数据

在 PostgreSQL 中，LIKE 子句是只能用于对字符进行比较，因此在上面例子中，我们要将整型数据类型转化为字符串数据类型。

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

下面实例将找出 AGE 以 2 开头的数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';

得到以下结果：

id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  8 | Paul  |  24 | Houston     |  20000
(7 rows)

下面实例将找出 address 字段中含有 - 字符的数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';

得到结果如下：

id | name | age |                      address              | salary
----+------+-----+-------------------------------------------+--------
  4 | Mark |  25 | Rich-Mond                                 |  65000
  6 | Kim  |  22 | South-Hall                                |  45000
(2 rows)

LIMIT 子句

PostgreSQL 中的 limit 子句用于限制 SELECT 语句中查询的数据的数量。

语法

带有 LIMIT 子句的 SELECT 语句的基本语法如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows]

下面是 LIMIT 子句与 OFFSET 子句一起使用时的语法：

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
LIMIT [no of rows] OFFSET [row num]

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

下面实例将找出限定的数量的数据，即读取 4 条数据：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY LIMIT 4;

得到以下结果：

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California  |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
(4 rows)

但是，在某些情况下，可能需要从一个特定的偏移开始提取记录。

下面是一个实例，从第三位开始提取 3 个记录：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY LIMIT 3 OFFSET 2;

得到以下结果：

 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
(3 rows)

ORDER BY 语句

在 PostgreSQL 中，ORDER BY 用于对一列或者多列数据进行升序（ASC）或者降序（DESC）排列。

语法

ORDER BY 子句的基础语法如下：

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

您可以在 ORDER BY 中使用一列或者多列，但是必须保证要排序的列必须存在。

ASC 表示升序，DESC 表示降序。

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

下面实例将对结果根据 AGE 字段值进行升序排列：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY AGE ASC;

得到以下结果：

 id | name  | age |                      address                       | salary 
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------
  6 | Kim   |  22 | South-Hall                                         |  45000
  3 | Teddy |  23 | Norway                                             |  20000
  7 | James |  24 | Houston                                            |  10000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond                                          |  65000
  2 | Allen |  25 | Texas                                              |  15000
  5 | David |  27 | Texas                                              |  85000
  1 | Paul  |  32 | California                                         |  20000
(7 rows)

下面实例将对结果根据 NAME 字段值和 SALARY 字段值进行升序排序：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;

得到以下结果：

 id | name  | age |                      address                       | salary 
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas                                              |  15000
  5 | David |  27 | Texas                                              |  85000
  7 | James |  24 | Houston                                            |  10000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall                                         |  45000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond                                          |  65000
  1 | Paul  |  32 | California                                         |  20000
  3 | Teddy |  23 | Norway                                             |  20000
(7 rows)

下面实例将对结果根据NAME字段值进行降序排列：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;

得到以下结果：

 id | name  | age |                      address                       | salary 
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------
  3 | Teddy |  23 | Norway                                             |  20000
  1 | Paul  |  32 | California                                         |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond                                          |  65000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall                                         |  45000
  7 | James |  24 | Houston                                            |  10000
  5 | David |  27 | Texas                                              |  85000
  2 | Allen |  25 | Texas                                              |  15000
(7 rows)

GROUP BY 语句

在 PostgreSQL 中，GROUP BY 语句和 SELECT 语句一起使用，用来对相同的数据进行分组。

GROUP BY 在一个 SELECT 语句中，放在 WHRER 子句的后面，ORDER BY 子句的前面。

语法

下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法:

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN

GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。

在 GROUP BY 子句中，你可以对一列或者多列进行分组，但是被分组的列必须存在于列清单中。

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

下面实例将根据 NAME 字段值进行分组，找出每个人的工资总额：

runoobdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;

得到以下结果：

  name  |  sum
 -------+-------
  Teddy | 20000
  Paul  | 20000
  Mark  | 65000
  David | 85000
  Allen | 15000
  Kim   | 45000
  James | 10000
(7 rows)

现在我们添加使用下面语句在 CAMPANY 表中添加三条记录：

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);

现在 COMPANY 表中存在重复的名称，数据如下：

 id | name  | age | address      | salary
 ----+-------+-----+--------------+--------
   1 | Paul  |  32 | California   |  20000
   2 | Allen |  25 | Texas        |  15000
   3 | Teddy |  23 | Norway       |  20000
   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond    |  65000
   5 | David |  27 | Texas        |  85000
   6 | Kim   |  22 | South-Hall   |  45000
   7 | James |  24 | Houston      |  10000
   8 | Paul  |  24 | Houston      |  20000
   9 | James |  44 | Norway       |   5000
  10 | James |  45 | Texas        |   5000
(10 rows)

现在再根据 NAME 字段值进行分组，找出每个客户的工资总额：

runoobdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;

这时的得到的结果如下：

name  |  sum
-------+-------
 Allen | 15000
 David | 85000
 James | 20000
 Kim   | 45000
 Mark  | 65000
 Paul  | 40000
 Teddy | 20000
(7 rows)

下面实例将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用：

runoobdb=#  SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;

得到以下结果：

name  |  sum
-------+-------
 Teddy | 20000
 Paul  | 40000
 Mark  | 65000
 Kim   | 45000
 James | 20000
 David | 85000
 Allen | 15000
(7 rows)

WITH 子句

在 PostgreSQL 中，WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法，以便在更大的查询中使用。

WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单，便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式（Common Table Express， CTE），也可以当做一个为查询而存在的临时表。

WITH 子句是在多次执行子查询时特别有用，允许我们在查询中通过它的名称(可能是多次)引用它。

WITH 子句在使用前必须先定义。

语法

WITH 查询的基础语法如下：

WITH
   name_for_summary_data AS (
      SELECT Statement)
   SELECT columns
   FROM name_for_summary_data
   WHERE conditions <=> (
      SELECT column
      FROM name_for_summary_data)
   [ORDER BY columns]

name_for_summary_data 是 WITH 子句的名称，name_for_summary_data 可以与现有的表名相同，并且具有优先级。

可以在 WITH 中使用数据 INSERT, UPDATE 或 DELETE 语句，允许您在同一个查询中执行多个不同的操作。

WITH 递归

在 WITH 子句中可以使用自身输出的数据。

公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的优点，那就是能够引用其自身，从而创建递归 CTE。递归 CTE 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

下面将使用 WITH 子句在上表中查询数据：

With CTE AS
(Select
 ID
, NAME
, AGE
, ADDRESS
, SALARY
FROM COMPANY )
Select * From CTE;

得到结果如下：

id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

接下来让我们使用 RECURSIVE 关键字和 WITH 子句编写一个查询，查找 SALARY(工资) 字段小于 20000 的数据并计算它们的和：

WITH RECURSIVE t(n) AS (
   VALUES (0)
   UNION ALL
   SELECT SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY < 20000
)
SELECT sum(n) FROM t;

得到结果如下：

 sum
-------
 25000
(1 row)

下面我们建立一张和 COMPANY 表相似的 COMPANY1 表，使用 DELETE 语句和 WITH 子句删除 COMPANY 表中 SALARY(工资) 字段大于等于 30000 的数据，并将删除的数据插入 COMPANY1 表，实现将 COMPANY 表数据转移到 COMPANY1 表中：

CREATE TABLE COMPANY1(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);


WITH moved_rows AS (
   DELETE FROM COMPANY
   WHERE
      SALARY >= 30000
   RETURNING *
)
INSERT INTO COMPANY1 (SELECT * FROM moved_rows);

得到结果如下：

INSERT 0 3

此时，CAMPANY 表和 CAMPANY1 表的数据如下：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY;
 id | name  | age |  address   | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
(4 rows)


runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY1;
 id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
(3 rows)

HAVING 子句

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

语法

下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置：

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

HAVING 子句必须放置于 GROUP BY 子句后面，ORDER BY 子句前面，下面是 HAVING 子句在 SELECT 语句中基础语法：

SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

下面实例将找出根据 NAME 字段值进行分组，并且 name(名称) 字段的计数少于 2 数据：

SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;

得到以下结果：

  name
 -------
  Teddy
  Paul
  Mark
  David
  Allen
  Kim
  James
(7 rows)

我们往表里添加几条数据：

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);

此时，COMPANY 表的记录如下：

 id | name  | age | address      | salary
 ----+-------+-----+--------------+--------
   1 | Paul  |  32 | California   |  20000
   2 | Allen |  25 | Texas        |  15000
   3 | Teddy |  23 | Norway       |  20000
   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond    |  65000
   5 | David |  27 | Texas        |  85000
   6 | Kim   |  22 | South-Hall   |  45000
   7 | James |  24 | Houston      |  10000
   8 | Paul  |  24 | Houston      |  20000
   9 | James |  44 | Norway       |   5000
  10 | James |  45 | Texas        |   5000
(10 rows)

下面实例将找出根据 name 字段值进行分组，并且名称的计数大于 1 数据：

runoobdb-# SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 1;

得到结果如下：

 name
-------
 Paul
 James
(2 rows)

DISTINCT 关键字

在 PostgreSQL 中，DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，用于去除重复记录，只获取唯一的记录。

我们平时在操作数据时，有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录，当提取这样的记录时，DISTINCT 关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。

语法

用于去除重复记录的 DISTINCT 关键字的基本语法如下：

SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
FROM table_name
WHERE [condition]

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

让我们插入两条数据：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (8, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (9, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

现在数据如下：

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
  8 | Paul  |  32 | California |  20000
  9 | Allen |  25 | Texas      |  15000
(9 rows)

接下来我们找出 COMPANY 表中的所有 NAME：

runoobdb=# SELECT name FROM COMPANY;

得到结果如下：

 name
-------
 Paul
 Allen
 Teddy
 Mark
 David
 Kim
 James
 Paul
 Allen
(9 rows)

现在我们在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 子句：

runoobdb=# SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;

得到结果如下：

name
-------
 Teddy
 Paul
 Mark
 David
 Allen
 Kim
 James
(7 rows)

SELECT DISTINCT column1, column2,…columnN
FROM table_name
WHERE [condition]


### 实例

创建 COMPANY 表（[下载 COMPANY SQL 文件](https://static.runoob.com/download/company.sql) ），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----±------±----±----------±-------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)


让我们插入两条数据：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (8, ‘Paul’, 32, ‘California’, 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (9, ‘Allen’, 25, ‘Texas’, 15000.00 );


现在数据如下：

id | name | age | address | salary
----±------±----±-----------±-------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 32 | California | 20000
9 | Allen | 25 | Texas | 15000
(9 rows)


接下来我们找出 COMPANY 表中的所有 NAME：

runoobdb=# SELECT name FROM COMPANY;


得到结果如下：

name

Paul
Allen
Teddy
Mark
David
Kim
James
Paul
Allen
(9 rows)


现在我们在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 子句：

runoobdb=# SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;


得到结果如下：

name

Teddy
Paul
Mark
David
Allen
Kim
James
(7 rows)