tensorflow之relu

g0415shenw

于 2018-12-23 20:08:40 发布

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分类专栏： TensorFlow

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本文深入讲解了ReLU激活函数的工作原理，通过具体实例演示了如何使用TensorFlow实现ReLU函数，展示了输入信号中负值部分被置零的过程，适用于深度学习初学者理解和应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tf.nn.relu()函数是将大于0的数保持不变，小于0的数置为0

a = tf.constant([-1.0, 2.0])
with tf.Session() as sess:
    b = tf.nn.relu(a)
    print (sess.run(b))

输出

再举个例子吧：

import tensorflow as tf
 
a = tf.constant([[-2,-4],[4,-2]])
with tf.Session() as sess:
 	print(sess.run(tf.nn.relu(a)))

输出：