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夕舞雪薇
这个作者很懒，什么都没留下…
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决策树算法
1. 决策树1.1. 划分选择1.1.1. 信息增益与信息增益率1.1.2. 基尼指数1.2. 剪枝1.3. 连续和缺失值1.3.1. 连续值处理1.3.2. 缺失值处理1. 决策树顾名思义，决策树是基于树结构进行决策，类似于人类面临问题时一种很自然的处理机制。因此决策树模型易于解释。一般的，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；...原创 2019-02-27 19:42:18 · 360 阅读 · 0 评论 -
神经网络与BP算法
1. 神经网络1.1. 神经元模型1.2. 感知机与多层网络1.3. 误差逆传播算法(BP算法)1.4. 常见神经网络1. 神经网络1.1. 神经元模型神经元接受到来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。理想的激活函数是阶跃函数，将输入值映射到...原创 2019-02-28 19:45:03 · 632 阅读 · 0 评论 -
机器学习模型评估与模型选择方法
1. ML Notes1.1. 模型评估与模型选择过拟合与欠拟合评估方法调参与最终模型性能度量比较检验偏差与方差1. ML Notes1.1. 模型评估与模型选择错误率： 分类错误的样本数占总样本数的比例。精度： 1- 错误率训练误差/经验误差：学习器在训练集上的误差泛化误差：学习器在新样本上的误差过拟合与欠拟合过拟合： 学习器的目标应该是从...原创 2019-02-25 20:33:10 · 273 阅读 · 0 评论 -
机器学习笔记
机器学习模型评估与模型选择方法原创 2019-02-25 20:35:11 · 205 阅读 · 0 评论 -
指数族分布、广义线性模型、线性回归、logistic回归
线性模型- 指数族分布- 伯努利分布- 线性回归与广义线性模型- 线性回归- 广义线性模型- logistic回归(对数几率回归)- logistic回归添加L1正则、L2正则以及同时添加L1、L2正则- 线性判别分析 (LDA)- 多分类学习- 类别不平衡问题线性模型指数族分布指数族分布指一类分布，其概率密度函数都可以写成如下形式：p(y;η)=b(y)exp...原创 2019-02-25 20:43:36 · 744 阅读 · 0 评论 -
SVM
1. 支持向量机(SVM)1.1. 从线性分类器说起1.2. 支撑向量1.3. 核函数1.4. 软间隔1.5. 数值优化(SMO)1.6. 关于对偶1.7. 以优化损失函数的角度看软间隔SVM1. 支持向量机(SVM)《机器学习》以及pluskid相关SVM博文阅读笔记1.1. 从线性分类器说起考虑一个二分类问题，数据点用x表示，这是一个n维向量，而类别用...原创 2019-03-02 10:34:22 · 372 阅读 · 0 评论