【无标题】

本文介绍了Flink,一个Apache基金会的开源大数据处理框架,重点阐述了其起源、设计理念、应用场景,以及与Spark的数据处理架构和特性的比较。Flink在实时处理领域备受瞩目,尤其在国内互联网公司中占据重要地位。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Flink(一) — 初识Flink


Flink 是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。目前,Flink 已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点,特别是国内以阿里为代表的一众互联网大厂都在全力投入,为 Flink 社区贡献了大量源码。如今 Flink 已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来,许多公司也都在招聘和储备掌握 Flink 技术的人才。

那 Flink 到底是什么,又有什么样的优点,能够让大家对它如此青睐呢?

一. Flink 的源起和设计理念

二. Flink 的应用

1. 数据模型和运行架构

2. Flink 主要的应用场景

三. 流式数据处理的发展和演变

1. 流处理和批处理

2. 传统事务处理

3. 有状态的流处理

4. Lambda 架构

5. 新一代流处理器

四. Flink 的特性总结

1. Flink 的核心特性

2. 分层 API

五. Flink vs Spark

1. 数据处理架构

2. 数据模型和运行架构

3. Spark 还是 Flink?

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值