人生中的十个不要等

一、不要等到想要得到爱时才学会付出
  人生就像一场戏,在等待中错过了美丽。正如歌中所唱:该出手时就出手。因为幸福就在你身边。当你付出时,爱以从你身边轻轻划过,留下的是悔恨、遗憾。

二、不要等到孤单时才想念起你的朋友
  什么是朋友?真正的朋友永远不会离弃你。人生得一知己足矣,孤独时、彷徨时,朋友是你最忠实的听众,他们没有怨言,他们有的只是一颗包容的心。

三、不要等到有了职位时才去努力工作
  有的人一生都在等自己如意的工作,戴到白发之时方诲自己执著地等待。因为世界真的很精彩,只要你肯努力,处处都有你满意的工作。

四、不要等到失败时才记起他人的忠告
  忠言逆耳利于行,良药苦口利于病。世人往往善于听信谗言,因为谗言总是美丽的,而忘了这句古话。待到自己失败时,一切如过眼云烟,烟消云散。

五、不要等到生病时才意识到生命脆弱
  生命真的很脆弱,一只蚂蚁可能死在你的脚下,只不过你没有觉察。可能你在生命的边缘徘徊,为什么不珍惜自己的生命?

六、不要等到分离时后悔没有珍惜感情
  为什么总是离别之后才懂得珍惜,因为人无完人,金无足赤。拥有一颗宽容的心,善待别人就等于善待自己。

七、不要等到有人赞赏你时才相信自己
  每个人都有自己的优点和长处,自信有时也是成功的钥匙。要等到别人的赞赏,恐怕已经太迟了,因为生命属于你只有一次,没有循环,没有往复。

八、不要等到别人指出才知道自己错了
  其实,勇于承认错误并没有人嘲笑你,反而得到别人的尊重。因为每个人都有错误,只不过有的人善于掩饰自己的错误,有的人勇于承认罢了。

九、不要等到腰缠万贯才准备帮助穷人
  助人为乐永远是一种美德,待到腰缠万贯之时,你不一定会快乐,因为你的施舍别人不一定接受。

十、不要等到临死时才发现要热爱生活
  生活真的很精彩,为什么要游戏人生。人生就像一条长河,永远没有尽头,没有止境。并不因为你的生老病死而改变。热爱生活就等于热爱自己。因为生命总要划上一个圆满的句号。

<think> 我们需要的Service方法需要包含线程池的创建(避免使用额外的配置类)和业务调用逻辑,同时处理异常和资源关闭。但注意:在实际应用中,我们通常将线程池配置放在配置类中,但既然要求包含在Service方法中且无额外代码,我们可以将线程池的创建直接放在Service类中(但要注意线程池应该是单例的,避免重复创建)。然而,在Spring中,Service是单例的,所以我们可以将线程池作为Service的成员变量,在构造方法中初始化。 但是,请注意:直接在Service中创建线程池,虽然可以,但通常不推荐,因为这样线程池的配置和生命周期管理就完全由该Service负责。我们也要确保在应用关闭时关闭线程池。 根据要求,我们提供一个完整的Service类,其中包含线程池的创建、业务调用以及资源清理。 以下是完整的Service类代码,包含必要的异常处理和线程池关闭逻辑: </think> 以下是一个完整的Spring Boot Service实现,包含内置线程池管理、业务接口调用和异常处理机制: ```java import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.PreDestroy; import java.util.concurrent.*; @Service @Slf4j public class BusinessService { // 内置线程池配置(无需额外配置类) private final ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor( Runtime.getRuntime().availableProcessors(), // 核心线程数 = CPU核数 Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, // 最大线程数 = 2×CPU核数 30, TimeUnit.SECONDS, // 空闲线程存活时间 new LinkedBlockingQueue<>(100), // 任务队列容量 new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 拒绝策略:主线程执行 ); /** * 使用线程池处理字符串参数的业务 * @param param 业务参数 * @return 处理结果 * @throws BusinessException 业务异常封装 */ public CompletableFuture<String> processBusiness(String param) { return CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { // 1. 参数校验 if (param == null || param.trim().isEmpty()) { throw new IllegalArgumentException("参数不能为空"); } // 2. 执行业务逻辑(模拟实际业务) return executeBusinessLogic(param); } catch (Exception e) { // 3. 统一异常处理 log.error("业务处理失败 | 参数: {} | 错误: {}", param, e.getMessage()); throw new CompletionException("业务执行异常", e); } }, threadPool); } // 实际业务逻辑(可替换为真实接口调用) private String executeBusinessLogic(String param) { // 模拟处理耗时 try { Thread.sleep(50); } catch (InterruptedException ignored) {} // 模拟10%的失败率 if (Math.random() < 0.1) { throw new BusinessException("业务处理超时"); } return String.format("处理成功: %s (长度:%d)", param.toUpperCase(), param.length()); } // 应用关闭时优雅终止线程池 @PreDestroy public void destroy() { threadPool.shutdown(); try { if (!threadPool.awaitTermination(15, TimeUnit.SECONDS)) { threadPool.shutdownNow(); } } catch (InterruptedException e) { threadPool.shutdownNow(); Thread.currentThread().interrupt(); } log.info("线程池已安全关闭"); } // 自定义业务异常 public static class BusinessException extends RuntimeException { public BusinessException(String message) { super(message); } } } ``` ### 核心组件解析 1. **线程池配置**: ```java new ThreadPoolExecutor( Runtime.getRuntime().availableProcessors(), // $N_{core} = \text{CPU核数}$ Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, // $N_{max} = 2 \times N_{core}$ 30, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(100), // 队列容量控制 new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 拒绝策略 ); ``` 采用动态核心线程数设计,根据CPU资源自动优化[^1][^2] 2. **异常处理链**: ```java try { // 业务执行 } catch (Exception e) { log.error("业务处理失败 | 参数: {} | 错误: {}", param, e.getMessage()); throw new CompletionException("业务执行异常", e); // 封装原始异常 } ``` 实现日志记录+异常传播的双重保障[^4] 3. **资源安全保障**: ```java @PreDestroy // Spring容器销毁时触发 public void destroy() { threadPool.shutdown(); // 优雅关闭 // ...等待现有任务完成 } ``` 防止应用关闭时任务丢失或资源泄漏 ### 使用示例 ```java // 在Controller中调用 @RestController public class BusinessController { @Autowired private BusinessService businessService; @PostMapping("/process") public CompletableFuture<ResponseEntity<?>> handleRequest(@RequestBody String param) { return businessService.processBusiness(param) .thenApply(ResponseEntity::ok) .exceptionally(ex -> { return ResponseEntity.status(500) .body(Map.of("error", ex.getCause().getMessage())); }); } } ``` ### 性能优化公式 线程池最优配置遵循: $$N_{threads} = N_{CPU} \times U_{CPU} \times (1 + \frac{W}{C})$$ 其中: - $N_{CPU}$ = 可用处理器核心数 - $U_{CPU}$ = 目标CPU利用率 (0.8~1.0) - $\frac{W}{C}$ = 等待时间/计算时间比[^1]
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