如何用python读取和写入TIFF文件2

最新推荐文章于 2025-05-19 11:18:40 发布
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文章标签： tiff python compression import path file
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fzhang_cristal/article/details/7782913
本文详细介绍了使用Python生成TIFF格式图像时遇到的Pixelvalueexceedsdestinationrange错误，解释了该问题的根本原因，并提供了解决方案。同时，文章还演示了使用纯Python模块libtiff进行图像处理的优势，包括如何正确地创建和写入TIFF文件，以及避免数据视图导致的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

之前用以上方法生成的图像貌似CMV会出现Pixel value exceeds destination range.的错误。原因是CMV只能读取1024×1024或2048×2048的图像。
关于生成TIFF的方法，貌似用pure Python module更好一点，即
from libtiff import TIFFfile, TIFFimage
tiff = TIFFimage(data, description='')
tiff.write_file(path, compression='none')
del tiff
此处的data为二维ndarray，注意data不能是其他ndarray的view，这个问题可以用np.ndarray.copy()函数解决。
fzhang_cristal
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今天小编就为大家分享一篇在python中利用GDAL对tif文件进行读写的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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python可以使用GDAL库来读取tiff文件。GDAL是一个开源的地理数据抽象库，它提供了用于读取和写入多种栅格数据格式的功能。 以下是使用python读取tiff文件的简单示例代码： ``` from osgeo import gdal # 指定tiff文件路径 filename = 'path/to/your/tiff/file.tif' # 打开tiff文件 dataset = gdal.Open(filename) # 获取图像的宽度和高度 width = dataset.RasterXSize height = dataset.RasterYSize # 获取图像的波段数 band_count = dataset.RasterCount # 获取图像的投影信息 projection = dataset.GetProjection() # 获取图像的地理转换信息 geotransform = dataset.GetGeoTransform() # 读取图像的像素值 band = dataset.GetRasterBand(1) # 这里假设只读取第一个波段的像素值 data = band.ReadAsArray() # 关闭数据集 dataset = None ``` 以上代码演示了如何使用GDAL库打开tiff文件，获取图像的宽度、高度、波段数、投影信息和地理转换信息，并读取图像的像素值。您可以根据自己的需要进一步处理和分析图像数据。 其他
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