correlmanuv安裝方法

本文详细介绍了CMV软件的安装步骤,包括所需依赖库的安装,如libXmu-dev、libmotif-dev等,以及解决安装过程中遇到的问题,例如FreeType的bug修复。

軟件名稱以下簡稱CMV

1 將vista-2.1.7_MB.tgz和imlib2-1.4.5.tar.gz解壓。

2 安裝libXmu-dev。

3 安裝libmotif-dev。

4 安裝libxaw7-dev。

5 進入解壓後的vista-2.1.7_MB.tgz,./configure+make install

6 sudo apt-get install libtool

7 安裝FreeType。FreeType最好直接去官網下載最新版本,解壓並./configure+make install

8 進入解壓後的imlib2-1.4.5.tar.gz。

9 ./configure然後make。此時會出現錯誤,說找不到一個h文件(FreeType的一個bug),解決方法是進入/usr/local/include,然後複製./freetype2/freetype到./。解決後繼續make install

10 make install也會出現錯誤:undefined reference to xxxxx。這個錯誤可以無視

11 以上安裝的庫文件都在/usr/local/include目錄下。要能正確調用這些庫,需要把他們複製到/lib目錄下。具體要複製哪些庫參照terminal的提示信息

12 解壓CMV,然後就可以使用了


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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