阿里云-ODPS SQL-日常开发日期、字符、数学运算、聚合函数函数使用技巧

1、背景

数据仓库，是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据集合。

数据仓库从Oracle（单机、RAC)，到MPP(Green plum)，到Hadoop(Hive、Tez、Sprak)，再到批流一体Flink/Blink、数据湖等，SQL都是其主流的数据处理工具。
海量数据下的高效数据流转，是数据分析朋友们必须直面的一个挑战。本文结合阿里自研的ODPS平台，从自身工作出发，总结日常使用过程中的SQL的一些日期、字符、数学运算、聚合函数函数使用技巧。

2、 数据处理

2.1、OLTP与OLAP概念

数据处理大致可以分成两大类：

联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line
Analytical Processing）。

• OLTP是我们最为常见传统的关系型数据库的主要应用，它主要用于基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
• OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决