K8S概念与架构

一、Kubernetes 概述

1、K8S 是什么

K8S 的全称为 Kubernetes (K12345678S)，PS：“嘛，写全称也太累了吧，不如整个缩写”。

作用：

• 用于自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程序”的开源系统。
• 可以理解成 K8S 是负责自动化运维管理多个容器化程序（比如 Docker）的集群，是一个生态极其丰富的容器编排框架工具。

由来：

• K8S由google的Borg系统(博格系统，google内部使用的大规模容器编排工具)作为原型，后经GO语言延用Borg的思路重写并捐献给CNCF基金会开源。

• 云原生基金会（CNCF）于2015年12月成立，隶属于Linux基金会。CNCF孵化的第一个项目就是Kubernetes，随着容器的广泛使用，Kubernetes已经成为容器编排工具的事实标准。

含义：

• 词根源于希腊语的 舵手、飞行员

官网：
https://kubernetes.io

GitHub：
https://github.com/kubernetes/kubernetes

2、为什么要用 K8S

• 试想下传统的后端部署办法：把程序包（包括可执行二进制文件、配置文件等）放到服务器上，接着运行启动脚本把程序跑起来，同时启动守护脚本定期检查程序运行状态、必要的话重新拉起程序。

• 设想一下，如果服务的请求量上来，已部署的服务响应不过来怎么办？传统的做法往往是，如果请求量、内存、CPU超过阈值做了告警，运维人员马上再加几台服务器，部署好服务之后，接入负载均衡来分担已有服务的压力。

• 这样问题就出现了：从监控告警到部署服务，中间需要人力介入！那么，有没有办法自动完成服务的部署、更新、卸载和扩容、缩容呢？

• 而这就是 K8S 要做的事情：自动化运维管理容器化（Docker）程序。

3、k8s介绍

• K8S是Google开源的容器集群管理系统，在Docker等容器技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

Kubernetes 主要功能如下：

• 跨主机编排容器。
• 更充分地利用硬件资源来最大化地满足企业应用的需求。
• 控制与自动化应用的部署与升级。
• 为有状态的应用程序挂载和添加存储器。
• 线上扩展或缩减容器化应用程序与它们的资源。
• 声明式的容器管理，保证所部署的应用按照我们部署的方式运作。
• 通过自动布局、自动重启、自动复制、自动伸缩实现应用的状态检查与自我修复。
• 为多个容器提供服务发现和负载均衡，使得用户无需考虑容器IP问题。

二、Kubernetes 集群架构与组件

• K8S 是属于主从设备模型（Master-Slave 架构），即有 Master 节点负责集群的调度、管理和运维，Slave 节点是集群中的运算工作负载节点。

• 在 K8S 中，主节点一般被称为 Master 节点，而从节点则被称为 Worker Node 节点，每个 Node 都会被 Master 分配一些工作负载。

• Master 组件可以在群集中的任何计算机上运行，但建议 Master 节点占据一个独立的服务器。

• 因为 Master 是整个集群的大脑，如果 Master 所在节点宕机或不可用，那么所有的控制命令都将失效。

• 除了 Master，在 K8S 集群中的其他机器被称为 Worker Node 节点，当某个 Node 宕机时，其上的工作负载会被 Master 自动转移到其他节点上去。

2.1、Master核心组件

Kube-apiserver
- 用于暴露 Kubernetes API，任何资源请求或调用操作都是通过 kube-apiserver 提供的接口进行。以 HTTP Restful API 提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给 API Server 处理后再提交给 Etcd 存储。
- 可以理解成 API Server 是 K8S 的请求入口服务。API Server 负责接收 K8S 所有请求（来自 UI 界面或者 CLI 命令行工具）， 然后根据用户的具体请求，去通知其他组件干活。可以说 API Server 是 K8S 集群架构的大脑。

Kube-controller-manager
- 运行管理控制器，是 K8S 集群中处理常规任务的后台线程，是 K8S 集群里所有资源对象的自动化控制中心。
- 在 K8S 集群中，一个资源对应一个控制器，而 Controller manager 就是负责管理这些控制器的。
- 由一系列控制器组成，通过 API Server 监控整个集群的状态，并确保集群处于预期的工作状态，比如当某个 Node 意外宕机时，Controller Manager 会及时发现并执行自动化修复流程，确保集群始终处于预期的工作状态。

这些控制器主要包括：
•Node Controller（节点控制器）：负责在节点出现故障时发现和响应。
•Replication Controller（副本控制器）：负责保证集群中一个 RC（资源对象 Replication Controller）所关联的