fy291021851的博客

表情标签：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立；时序状态（表情开始帧-->峰值帧-->结束帧，onset-->apex-->offset）数据集大小：训练集含28709张图片, 验证集含3589张图片，测试集含3589张图片，分辨率48*48，数据及标签存放在csv文件里。数据集大小： 受试者 36，平均年龄22.35，包含微表情视频样本 300，宏表情视频样本 900 样本来自亚洲人。表情标签：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立；表情标签：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立、轻蔑；

seetaface6相对于前两个版本库结构上有较大区别，编译差异较大，这里总结一些windows编译过程。 seetaface6源码以及模型文件github下载路径：https://github.com/SeetaFace6Open/index1 模块分布seetaface6共14个模块度各模块库如下OpenRoleZoo 常用操作的集合SeetaAuthorize 模型解析工程TenniS 前向计算框架FaceAnti...

SeetaFace2是中科视拓在2019年发布的开源人脸识别引擎，使用c++编写，支持windows、linux系统，支持arm、x86平台，功能包含人脸检测、关键点定位、人脸识别，相比于2016开源的SeetaFace在性能上有很大提升，并在2020开源了SeetaFace6,增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计、口罩检测。 本文主要讲解SeetaFace2的人脸识别功能,人脸识别主要包括人脸检测、关键点定位、人脸区域特征提取、特征相似度比对。1 算法理论1.1 人...