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RSS订阅原创 在typora中将图片上传到gitee
本文介绍了如何在Typora中配置PicGo将图片上传至Gitee仓库的完整流程。首先需要在Gitee创建开源仓库并获取仓库地址和分支类型，然后生成私人令牌用于API连接。接着在Typora中下载PicGo核心程序并配置npm环境，通过命令行安装gitee-uploader插件。最后修改配置文件完成Gitee连接设置，实现图片自动上传。文章详细说明了可能遇到的权限问题和解决方法，帮助用户顺利完成配置。整个流程包括仓库创建、令牌生成、环境配置和插件安装四个主要步骤。
2025-06-13 18:13:39
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原创 Cmake使用方式
1.安装系统下默认的cmake版本2.从官网中下载安装下载好.sh文件，使用bash来执行.sh脚本然后把cmake/bin/cmake软链接到/bin目录下两种方式都安装完成，可以使用下面的语句查看安装版本。
2025-04-21 21:32:44
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原创 进制转换工具（html文件）
这个网页应用支持二进制、八进制、十进制和十六进制之间的相互转换，并且可以自动识别输入数字的进制。输入二进制时仍会自动每 4 位添加一个空格，同时示例中也包含了各种进制转换示例。
2025-04-15 16:58:18
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原创 系统影响因素及传递函数
学习自动控制原理笔记。市面上大多数的笔记和文本都需要付费，这很恶心，所以按照以前自己学习的思路，并且现在在准备期末考试，将自己的学习笔记上传。
2024-12-17 15:19:58
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原创 系统框图和拉氏变换
学习自动控制原理笔记。市面上大多数的笔记和文本都需要付费，这很恶心，所以按照以前自己学习的思路，并且现在在准备期末考试，将自己的学习笔记上传。
2024-12-17 15:03:54
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原创 卷积神经网络——卷积核
在数学（特别是数学分析）中，卷积是一种重要的运算。卷积应用广泛于信号和图像处理以及其他工程科学领域中。深度学习中的卷积神经网络（CNN）就得名于卷积概念。深度学习中卷积的本质是信号和图像处理中的互相关（Cross-correlation）。在信号/图像处理中，卷积定义如下：连续情况下：离散情况下：深度学习中的卷积：执行卷积的目的是从输入中提取出有用的特征。在图像处理中，有多种过滤器可供选择。不同的滤波器可以提取中不同的特征。如水平、垂直、对角线边缘特征等。
2024-10-16 18:38:22
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原创 卷积神经网络（一）
最近再看一些关于图像处理的文献，文中总是提到深度学习，于是我就专门花了一下午学习下卷积神经网络，现将学习成果上传，以供大家参考学习。
2024-10-15 17:35:39
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自动控制+现代控制学习笔记
2025-01-02
空空如也
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