ARTS打卡第十七周

本文介绍了解决LeetCode 950题目的方法,该题目要求玩家重新排列一副牌,使得在特定的翻牌规则下,牌面数字能够按递增顺序显示。文章提供了一种解决方案,通过逆向思考翻牌过程,实现了正确的牌组排序。

Algorithm:Leetcode 950. Reveal Cards In Increasing Order

In a deck of cards, every card has a unique integer.  You can order the deck in any order you want.

Initially, all the cards start face down (unrevealed) in one deck.

Now, you do the following steps repeatedly, until all cards are revealed:

Take the top card of the deck, reveal it, and take it out of the deck.
If there are still cards in the deck, put the next top card of the deck at the bottom of the deck.
If there are still unrevealed cards, go back to step 1.  Otherwise, stop.
Return an ordering of the deck that would reveal the cards in increasing order.

The first entry in the answer is considered to be the top of the deck.

 

Example 1:

Input: [17,13,11,2,3,5,7]
Output: [2,13,3,11,5,17,7]
Explanation: 
We get the deck in the order [17,13,11,2,3,5,7] (this order doesn't matter), and reorder it.
After reordering, the deck starts as [2,13,3,11,5,17,7], where 2 is the top of the deck.
We reveal 2, and move 13 to the bottom.  The deck is now [3,11,5,17,7,13].
We reveal 3, and move 11 to the bottom.  The deck is now [5,17,7,13,11].
We reveal 5, and move 17 to the bottom.  The deck is now [7,13,11,17].
We reveal 7, and move 13 to the bottom.  The deck is now [11,17,13].
We reveal 11, and move 17 to the bottom.  The deck is now [13,17].
We reveal 13, and move 17 to the bottom.  The deck is now [17].
We reveal 17.
Since all the cards revealed are in increasing order, the answer is correct.
 

Note:

1 <= A.length <= 1000
1 <= A[i] <= 10^6
A[i] != A[j] for all i != j

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/reveal-cards-in-increasing-order
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题目的意思是,给你一副牌,你任意排序,排好序后牌面朝下执行如下操作:

  1. 将最上面的牌翻过来,并从这一副牌里拿出来;
  2. 翻了一张牌后,将最上面的一张牌放到最底下;
  3. 重复上面两步,直到所有牌都翻过来了。
    要求按照牌被翻出来的顺序,牌面数字正好是递增的。

解法一:最容易想到的可能就是把翻牌的动作倒过来执行,即:
1 从最底下拿一张牌到最上面;
2 回收一张翻出来的牌,放在最上面;
3 重复上面两步,直到所有牌都回收完毕。
按照上面的步骤:

动作牌堆里的牌
将一张空牌放到最上面
回收1717
将17放到最上面17
回收1313,17
将17放到最上面17,13
回收1111,17,13
将13放到最上面13,11,17
回收77,13,11,17
将17放到最上面17,7,13,11
回收55,17,7,13,11
将11放到最上面11,5,17,7,13
回收33,11,5,17,7,13
将13放到最上面13,3,11,5,17,7
回收22,13,3,11,5,17,7

这就类似一个排序的过程。先初始化一个已排序列表,每次将已排序列表的最后一个数字移动到已排序列表最前面,然后找到未排序的数字中最大的,将其插入到已排序列表的最前面。相关代码如下:

class Solution {
    public int[] deckRevealedIncreasing(int[] deck) {
        if (deck.length < 2) {
            return deck;
        }

        for (int i=deck.length; i>1; i--) {
            int maxIndex = 0;
            for (int j=1; j<i; j++) {
                if (deck[j] > deck[maxIndex]) {
                    maxIndex = j;
                }
            }
            swap(deck, maxIndex, i-1);
            insertLastElementToIndex(deck, i-1);
        }
        return deck;
    }

    private void swap(int[] deck, int i, int j) {
        int temp = deck[i];
        deck[i] = deck[j];
        deck[j] = temp;
    }

    private void insertLastElementToIndex(int[] deck, int index) {
        if (index >= deck.length-1) {
            return;
        }
        int last = deck[deck.length-1];
        System.arraycopy(deck, index, deck, index + 1, deck.length - 1 - index);
        deck[index] = last;
    }
}

Tips: 将自己的电脑加入服务器信任列表实现免密登陆

cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh -p 22   root@<serverIp>    "mkdir -p ~/.ssh && cat >>  ~/.ssh/authorized_keys"
### ARTS打卡 Java 学习或项目进展 #### 一、Algorithm 算法练习 在算法方面,最近研究了回文验证问题中的双指针方法。通过实现 `validPalindrome` 函数来判断给定字符串是否可以通过删除最多一个字符形成回文串[^2]。 ```cpp class Solution { public: bool validPalindrome(string s) { int i = 0; int j = s.size() - 1; int diffCount = 0; while (i < j) { if (s[i] == s[j]) { ++i; --j; } else { if (diffCount > 0) return false; // 尝试移除左边或右边的一个字符并继续比较剩余部分 string sub1 = s.substr(i + 1, j - i); string sub2 = s.substr(i, j - i); return is_palindrome(sub1) || is_palindrome(sub2); } } return true; // 辅助函数用于检测子串是否为回文 auto is_palindrome = [](const std::string& str){ int l = 0, r = str.length() - 1; while(l<r && str[l]==str[r]){ ++l;--r; } return l>=r; }; } }; ``` 此版本改进了原始逻辑,在遇到不匹配的情况时不再直接修改原字符串而是创建两个新的子串分别测试其合法性,从而提高了代码可读性和效率。 #### Review 技术文章阅读心得 关于数据库操作的学习笔记中提到 MySQL 支持四种不同的事务隔离级别:未提交读(Read Uncommitted),已提交读(Read Committed),可重复读(Repeatable Read),序列化(Serializable)[^1]。每种级别的特性决定了并发环境下数据的一致性程度以及性能表现之间的权衡关系。 另外还探讨了两种常见的锁机制——悲观锁(Pessimistic Locking) 和乐观锁(Optimistic Locking) 的原理及其适用场景: - **悲观锁** 假设冲突不可避免,因此总是先锁定资源再执行更新动作; - **乐观锁** 则认为大多数情况下不会发生竞争,仅当实际发生写入时才检查是否有其他更改影响到目标对象。 这两种策略各有优劣,具体选择取决于应用的具体需求和环境特点。 #### Tip 技巧总结 对于上述提及的内容,建议开发者们理解各自系统的默认配置,并根据业务逻辑调整合适的参数设置;同时也要熟悉如何利用编程语言提供的工具去处理并发控制问题,比如 Java 中可以借助框架如 Spring 提供的支持简化分布式事务管理过程。 #### Share 经验交流 分享过程中发现很多同学对多线程下的共享变量可见性和原子性的概念存在误解。实际上,Java 内存模型规定了 volatile 关键字能保证变量的即时可见性但不具备原子性保障,而 synchronized 或者 ReentrantLock 可以提供更强大的同步功能。
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