数据结构学习——线性表的顺序表示及实现
线性表的顺序表示及实现
基本概念
顺序存储:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中,占用一片连续的存储空间,知道某个元素的存储位置就可以计算其他元素的存储位置(即随机存取)
- 顺序表中元素存储位置的计算
若每个元素占用l个存储单元,且已知第i个数据元素(这里的i是逻辑位置)的存储位置,则第i+1个元素的存储位置:Loc(ai+1) = Loc(ai) + l;
则Loc(ai) = Loc(a1) + (i-1)*l - 顺序表特点
以物理位置相邻表示逻辑关系;
任一元素均可以随机存取;
插入和删除需要大量挪动元素
存储表示
- 静态分配
#define size 100
typedef struct{
ElemType elem[size];
int length;
}SqList;
- 动态分配
typedef struct{
ElemType *data;
int length;
}SqList;
SqList L;
L.data = (ElemType*)malloc(sizeof(ElemType)*size);
//开辟内存空间,返回首地址
//释放用free(p)
//在c++中分配用new,释放用delete:
int *p = new int[size];
顺序表的操作
1.查找(按值查找)
在线性表L中查找与指定值e相同的第一个数据元素的位置
算法分析:
平均查找长度ASL:与给定值进行比较的关键字的个数的期望值
ASL = 1/n * (1+2+…+n) = (n+1)/2
时间复杂度为O(n)
空间复杂度O(1)
2.插入算法
在表的第i(1≤i≤n+1)个位置上,插入一个新节点e,使长度为n的线性表变成长度为n+1的线性表
算法思想:
①判断插入位置i是否合法
逻辑位置:1到n+1 物理下标:0到n
②判断顺序表的存储空间是否已满 L.length = maxSize
③将第n至第i位置的元素依次向后移动一个位置,空出第i个位置
④将要插入的新元素e放入第i个位置
⑤表长加一
算法分析:
主要耗费在移动元素的操作上
平均移动次数 = 1/(n+1) * (1+2+…+n) = n/2
时间复杂度为O(n)
空间复杂度O(1)
算法实现:
//插入 在第loc个结点前插入新元素 插入范围为1到n+1
int insertElem(LinkList &l, int loc, int e){
//1.找到第loc-1个结点 范围为0到n
LNode *p = l;
int j = 0;
while(p && j<loc-1){
p = p->next;
j++;
}
if(!p || j>loc-1) return error;//位置不合法
//2.生成新结点
LNode *s = new LNode;
s->data = e;
//3.插入进链表
s->next = p->next;
p->next = s;
return ok;
}
3.删除算法
将表的第i(1≤i≤n)个结点删除,使长度为n的线性表变成长度为n-1的线性表
算法思想:
①判断删除位置i是否合法
逻辑位置:1到n 物理下标:0到n-1
②将第i+1至第n位元素依次向前移动一个位置
③表长减一
算法分析:
主要耗费在移动元素的操作上
平均移动次数 = 1/n * (1+2+…+n-1) = (n-1)/2
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(1)
算法实现:
//删除 删除第loc个结点,并返回删除的元素值 删除范围为1到n
int deleteElem(LinkList &l, int loc){
//1.找到第loc-1个结点 范围为0到n-1
LNode *p = l;
int j = 0;
while(p->next && j<loc-1){
p = p->next;
j++;
}
if(!(p->next) || j>loc-1) return error;//位置不合法
//2.删除结点q
LNode *q = p->next;
p->next = q->next;
int e = q->data;
delete q;
return e;
}
整合代码完整cpp
示例输出:
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
#define maxSize 100
#define ok 1
#define error -1
typedef struct{
int *data; //动态分配
int length;
}SqList;
int initList(SqList &l){
l.data = new int[maxSize];
l.length = 0;
return ok;
}
int destroyList(SqList &l){
delete[] l.data;
return ok;
}
int clearList(SqList &l){
l.length = 0;
return ok;
}
//返回第loc位置的元素值 loc指逻辑位置,不是下标
int getElem(const SqList &l, int loc){
//1.判断查找位置是否符合规范 1 ≤loc ≤length
if(loc<1 || loc>l.length) return error;
//2.返回该位置的元素值
return l.data[loc-1];
}
//将元素插入到第loc位置上
int insertElem(SqList &l, int loc, int e){
//1.判断插入位置是否符合规范 1 ≤loc ≤length+1
if(loc<1 || loc>l.length+1) return error;
//2.判断是否已满
if(l.length == maxSize) return error;
//3.插入位置及后面的元素依次后移 移动后的下标范围:loc ≤i ≤length
for(int i = l.length; i >= loc; i--){
l.data[i] = l.data[i-1];
}
//4.插入元素
l.data[loc-1] = e;
//5.表长加一
l.length++;
return ok;
}
//将第loc位置上的元素删除,并返回该位置上的值
int deleteElem(SqList &l, int loc){
//1.判断待删除的元素位置是否符合规范 1 ≤loc ≤length
if(loc<1 || loc>l.length) return 0;
//2.获取待删除元素
int e = l.data[loc-1];
//3.将第loc位置后面的元素依次往前移动 移动后的下标范围:loc-1 ≤i ≤length-2
for(int i = loc-1; i <= l.length-2; i++){
l.data[i] = l.data[i+1];
}
//4.表长减一
l.length--;
return e;
}
//创建顺序表
int createList(SqList &l){
initList(l);
int e, i = 1;
while(1){
cin >> e;
insertElem(l, i++, e);
if(cin.get() == '\n') break;
}
return ok;
}
//输出线性表
int printList(const SqList &l){
for(int i = 0; i < l.length; i++)
cout << l.data[i] << " ";
cout << endl;
return ok;
}
int main(){
//创建线性表
cout << "请输入你所要创建线性表的数据:";
SqList l;
initList(l);
createList(l);
printList(l);
//根据元素的逻辑位置查找元素
int i;
cout << "查找第几个元素,i=";
cin >> i;
cout << getElem(l, i) << endl;
//删除元素
cout << "删除第几个元素,i=";
cin >> i;
deleteElem(l, i);
cout << "删除后的线性表如下:\n";
printList(l);
//插入元素
int e;
cout << "在第几个位置上插入元素多少,i e=";
cin >> i >> e;
insertElem(l, i, e);
cout << "插入后的线性表如下:\n";
printList(l);
return 0;
}
本文介绍了线性表的顺序存储结构,包括静态和动态分配方式,并详细阐述了顺序表的查找、插入和删除操作的算法思想、时间复杂度和空间复杂度。同时,给出了完整的C++代码实现。
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