tf.keras学习之layers.Dense

参考

tensorflow社区

做什么的？

全连接层。
简单来说就是对原矩阵进行变形，通过矩阵变换（矩阵乘法，偏置，激活函数）达到想要的矩阵形状。

使用

tf.keras.layers.Dense(
units,
activation=None,
use_bias=True,
kernel_initializer=‘glorot_uniform’,
bias_initializer=‘zeros’,
kernel_regularizer=None,
bias_regularizer=None,
activity_regularizer=None,
kernel_constraint=None,
bias_constraint=None,
**kwargs
)

参数

units：输出空间的维数。
activation：要使用的激活功能。默认不会应用任何激活（即“线性”激活：）a(x) = x。

// 激活函数
 relu: y = max(0