【论文理解】Face Recognition Using Both Visible light Image and Near-infrared image and a Deep Network

最新推荐文章于 2024-03-02 22:47:42 发布
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本文提出了一种结合可见光和近红外图像进行人脸识别的方法，通过使用VGG模型训练RGB图像，然后微调得到适用于红外图像的模型。在多种光照条件下，通过特征比对和加权融合，提高了识别准确性。

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【论文阅读】MetaFusion: Infrared and Visible Image Fusion via Meta-Feature Embedding from Object Detection
Prettybritany的博客
10-02 1385
Separate Optimization忽略了对象检测对图像融合的正面影响，因为它孤立地训练每个任务，缺乏任务间的互动与互补。Cascaded Optimization虽然尝试结合两者，但因直接用高级的对象检测约束低级的图像融合，导致特征不匹配，影响了优化效果。这两种方法都未能充分利用两个任务之间的相互促进潜力。
Multi-modal speech emotion recognition using self-attention mechanism and multi-scale fusion framwor
weixin_42103947的博客
10-19 2201
《基于自注意机制和多尺度融合框架的多模态语音情感识别》(Multi-modal speech emotion recognition using self-attention mechanism and multi-scale fusion framework)
利用可见光和热红外图像对人脸识别性能的比较分析
04-03
利用可见光和热红外图像对人脸识别性能的比较分析
[翻译]080802- IR and Visible Light Face Recognition
wangzuojoe的专栏
12-29 714
1， 题目： IR and Visible Light Face Recognition 2， 作者： Xin Chen  Patrick J. Flynn  Kevin W. Bowyer3， 单位：Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame4， 期刊及年份：Compute
论文《Lightweight Face Recognition Challenge (ICCV 2019)》
zcc的博客
04-08 901
论文内容如下： 小模型的人脸识别：<=20M， <=1G FLOPS 第一： VarGFaceNet：使用变量群卷积(variable group convolution)减少计算量和参数量。一个头保留网络初始的必要信息。一个特殊的embedding设置，减少FC层的参数量。蒸馏。 第二：AirFace： 提出一个新的loss函数——Li-ArcFace，将Arcface中的余弦...
Investigation of uncooled infrared imagery for face recognition(用于人脸识别的非制冷红外成像研究)
wangzuojoe的专栏
12-29 1214
Investigation of uncooled infrared imagery for face recognition(用于人脸识别的非制冷红外成像研究)Investigation of uncooled infrared imagery for face recognition(用于人脸识别的非制冷红外成像研究)Diogo C. Pereira[1] Moni
Context Based Face Spoofing Detection Using Active Near-Infrared Images(论文翻译)活体检测相关
mps_33的博客
09-06 1378
 摘要 - 在本文中，借助可控的有源近红外（NIR）光，我们构建了近红外差分（NIRD）图像。基于反射模型，NIRD图像被认为包含具有和不具有活动NIR光的图像之间的光照差异。基于NIRD图像的两个主要特征被用于进行欺骗检测。首先，在大多数情况下，在人脸周围存在明显的欺骗性媒体，它们以与脸部区域几乎相同的方式反射入射光。我们分析面部和非面部区域之间的像素一致性，并使用上下文线索来区分欺骗图像。然后...
Fusion of visible and infrared imagery for face recognition
02-11
Infrared (IR) imagery of human faces offers a promising alternative to visible imagery, however, IR has its own limitations. In this paper, a scheme to fuse information from the two modalities is ...
Object Detection and Recognition Using Deep Learning in OpenCV [Chapter 1 and 2]
04-23
Chapter 2:- OBJECT DETECTION AND RECOGNITION USING FEATURES - Working with Object Recognition - Features and Descriptors - Feature Matching and Homography - Building an Application
使用深度学习的可见光和红外图像融合综述-Visible and Infrared Image Fusion Using Deep Learning
最新发布
snowxiao的博客
03-02 1万+
近年来，可见光和红外图像融合（VIF）因其在目标检测、目标跟踪、场景分割和人群计数等许多任务中的应用而引起了人们的广泛关注。
NIR_face_dataset.zip
11-05
NIR近红外数据集，197个人共计3940张图片，分两部分上传，此为第一部分，共计1940张图片。
PolyU NIR face DataBase香港理工大学近红外人脸数据集
VivienFu的专栏
03-26 4537
地址：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~biometrics/polyudb_face.htm收集了350人，每人大概100张近红外图片，包含不同的姿态，表情，时间，尺度等。共计3500张图片，给出了每张图片的人脸框位置信息。图片分辨率768*576，图片示例如下按照页面要求申请，很快就能得到回复。...
Sketch-Face/NIR/VIS 数据集整理
qq_35422491的博客
06-13 6423
Sketch： 1、西安电子科大-VIPSL VIPSL Database is for research on face sketch‐photo synthesis and recognition. It includes 200 persons from the FERET database, the FRAV2D database, and the Indian Face Database...
Ubicomp2019年论文列表
丫头的博客
09-14 1万+
Session: Ubicomp @ Work Session Chair: Alessandro Montanari IMWUTDifferentiating Higher and Lower Job Performers in the Workplace Using Mobile Sensing Shayan Mirjafari, Kizito Masaba, Ted Grover, ...
Infrared and visible image fusion using total variation model（采用全变差模型的红外与可见光图像的融合）
smilehehe110的博客
02-08 1万+
主要是对英文小论文《Infrared and visible image fusion using total variation model》的中文翻译
人脸识别中的活体检测算法综述
热门推荐
SIGAI_优快云的博客
09-19 2万+
其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。 书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源 1. 什么是活体检测？ 判断捕捉到的人脸是真实人脸，还是伪造的人脸攻击（如：彩色纸张打印人脸图，电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等）2. 为什么需要活体检测？ 在金融支付，门禁等应用场景，活体检测一般...
深度学习_数据集_红外和可见光图像融合数据集
欢迎大家关注我
11-26 1万+
Toet A. TNO Image fusion dataset. (117.03 MB)——红外和可见光图像序列 网址：https://figshare.com/articles/TN_Image_Fusion_Dataset/1008029 （内容很丰富，常用的图像都是从该库里挑出来的。论文中也常引用该网址。） 简介： “The TNO Image Fusion Dataset contain...
【图像融合学习笔记003】图像融合数据集，图像融合数据库（有了新的会更新）
EE_LegendNing ： 我于杀戮之中绽放，亦如黎明中的花朵
05-21 4090
一、论文中常用的网址： http://www.imagefusion.org （论文中经常引用，但是目前打不开） 二、多聚焦图像： 1、Toet A. TNO Image fusion dataset[J]. Figshare. data, 2014. https://figshare.com/articles/TN_Image_Fusion_Dataset/1008029 2、htt...
在自己的数据集上微调Light CNN
honghu549599AAA的专栏
11-29 3329
1.编写微调的网络结构lightcnn_train_test.prototxt2.准备训练图像数据，分成训练集和验证集合注意 要将图像灰度化3.运行训练脚本文件code/caffe-master/build/tools/caffe train \ --solver=code/caffe-master/lightCNNFace/LCNN_solver.prototxt \ --weig
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition" by Karen Simonyan and Andrew Zisserman (2014)
05-12
"Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition" is a research paper by Karen Simonyan and Andrew Zisserman, which was published in 2014. The paper introduces the architecture of ...
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