
机器学习
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使用机器学习中的经验
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机器学习的学习曲线
通常模型调参可通过网格搜索的方式进行搜索实验,但是另一种方法是在训练期间评估模型在每次迭代的模型性能,并将结果绘制成图,则该图即为学习曲线。学习曲线提供了一种模型诊断工具,可以解释并建议对模型超参数进行特定更改,从而可能会提高预测性能,通常学习曲线是在 x 轴上显示时间或经验,在 y 轴上显示学习或改进的评估指标值,从而更加了解模型 “学习” 的程度。欠拟合过拟合良好拟合。原创 2023-03-08 17:11:36 · 4518 阅读 · 5 评论 -
机器学习的验证曲线
模型验证曲线用于评估模型是否存在过拟合与欠拟合情况,且有助于调整模型超参数。原创 2023-03-08 17:02:37 · 447 阅读 · 0 评论 -
深入理解Local Outlier Factor(LOF)局部异常因子算法
局部异常因子算法原创 2022-11-22 23:39:59 · 13432 阅读 · 10 评论