Storm并发度详解-优快云博客

[size=medium][b]并发度：[/b][/size]
worker：指的是component (spout或bolt)，并行的跑在不同的machine上的topology子集。
一个Topology可以包含一个或多个worker，worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能属于一个topology。

设置worker数量


Config conf = new Config();
conf.setNumWorkers(2);

executor：worker的执行线程。
一个worker可用包含一个或多个executor, 每个component (spout或bolt)至少对应于一个executor, 所以可以说executor执行一个组件compenent（spout||bolt）的子集, 同时一个executor只能对应于一个component。

设置executor方式：


//parallelism_hint即设置的executor线程数
builder.setSpout("spout", new MySpout(), 1);
setBolt(String id, IRichBolt bolt, Number parallelism_hint);

Task：是具体的处理逻辑对象, 一个executor线程可以执行一个或多个tasks。
一般默认每个executor只执行一个task, 所以我们往往认为task就是执行线程, 其实不是。
task代表最大并发度, 一个component的task数是不会改变的, 但是一个componet的executer数目是会发生变化的（storm rebalance命令）。可以理解与executor一样，增加并发数
task数>=executor数, executor数代表实际并发数

设置task方式：


topologyBuilder.setBolt("green-bolt", new GreenBolt(), 2).setNumTasks(4).shuffleGrouping("blue-spout");

总之：
一个worker可以包含多个executor
一个executor可以包含多个task
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0124/3810/1476db21-5de0-3271-8e46-4d4397fddc22.png[/img]

[size=medium]示例：[/size]


Config conf = new Config();
conf.setNumWorkers(2); 

topologyBuilder.setSpout("blue-spout", new BlueSpout(), 2); 

topologyBuilder.setBolt("green-bolt", new GreenBolt(), 2).setNumTasks(4).shuffleGrouping("blue-spout");

topologyBuilder.setBolt("yellow-bolt", new YellowBolt(), 6).shuffleGrouping("green-bolt");

StormSubmitter.submitTopology("mytopology",conf,topologyBuilder.createTopology());

[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0124/3812/26a054b7-0d42-3ffc-bdde-eecc204e2ea8.png[/img]