CCF CSP 202203-2 出行计划

Brienzz

于 2022-05-14 17:01:25 发布

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分类专栏： CCF CSP认证真题解析汇总文章标签： c++ csp ccf 出行计划 Java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/futurech/article/details/124765623

本文介绍了如何优化C++代码解决CCF CSP中的出行计划问题。通过对行程查询进行预处理，将原本的双层循环优化为单层循环，在O(n)时间内求出每个核酸检测结果覆盖的出行计划数量。同时讨论了如何根据24小时核酸有效期确定有效时间段，并给出了具体示例。

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C++未优化版【70分】【从人的角度考虑问题】

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;
struct plan{
	int t;
	int c;
}P[100000+1];
int main(){
	int n,m,k;
	cin>>n>>m>>k; 
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int t,c;
		cin>>t>>c;
		P[i].t = t;
		P[i].c = c;
	}
	while(m--){
		int q;
		cin>>q;
		int count = 0;
		//从人的角度，每做一次核酸，就查询进入场所的时间t是否在核酸检测结果出来[q+k]后，c小时内 
		for(int i=1;i<=n;i++){
			if(q+k<=P[i].t && P[i].t<=(q+k+P[i].c-1))
				count++;
		}
		cout<<count<<endl;
	}
}

C++优化版

基于未优化版本，考虑将n个出行计划的查询（即内层for循环）放到外层循环之外。对于每个查询（即每个核酸检测），获得核酸检测结果的时间点，求出其被多少个出行计划所覆盖。问题变为：在O(n)时间内，求出每个查询获得的核酸结果时间点被多少个出行计划所覆盖。