future_light_的博客

本文介绍了如何优化测试用例中的登录逻辑，避免重复创建session对象。通过在用例层创建conftest.py文件，定义scope为class的login fixture实现共享session。该fixture会在测试类执行前创建session并完成登录，通过yield将session对象传递给测试用例使用。在test_student.py中，测试方法通过参数接收fixture返回的session，替代了原先每个类都需要单独setup_class的做法，减少了重复登录操作。这种方法既保证了测试用例间的ses

摘要：本文介绍了基于Pytest和Allure的接口自动化测试框架实现。框架采用分层设计，包含测试数据层（Excel文件存储用例）、公共方法层（MyRequest类封装请求和断言逻辑）和测试用例层（test_login.py和test_student.py）。MyRequest类实现了动态Allure报告生成、请求发送、多种断言方式（JSON校验、包含校验、JSON长度校验）等功能。测试用例通过读取Excel数据驱动执行，支持会话保持（test_student.py中通过setup_class实现登录）。该

摘要：本文展示了一个基于Pytest的自动化测试框架实现，主要包括：1) 使用openpyxl读取Excel测试用例数据；2) 通过Config类管理项目路径；3) TestStudent测试类实现参数化测试，支持动态Allure报告生成；4) 包含请求响应日志记录和多种断言方式(json/contains/json_len)；5) 通过runner脚本执行测试并生成Allure报告。框架实现了测试用例与代码分离，支持跳过未执行用例，并提供了丰富的测试报告展示功能。

本文展示了一个基于Excel数据驱动的自动化测试框架实现。框架采用层级结构设计，主要包含以下功能模块：1）通过ReadCase类读取Excel测试用例数据；2）Config类管理项目路径配置；3）TestLogin测试类使用pytest+requests执行接口测试，并通过allure生成可视化报告；4）runner模块执行测试并生成报告。测试数据存储在/datas/files/test_case.xlsx中，测试用例通过参数化方式读取，支持动态生成allure报告的多级目录结构，并能详细记录请求响应信息进

本文介绍了基于层级结构的数据处理流程，通过readcase.py脚本使用openpyxl库读取Excel文件数据。该方法采用模块化设计，构建了清晰的层级体系，实现数据的自动化提取与处理。openpyxl作为Python操作Excel的专业库，能够高效地读取工作簿、工作表及单元格内容，为后续数据分析提供结构化数据源。该方案适用于需要批量处理Excel数据的应用场景，具有操作简便、扩展性强的特点。

本文介绍了Python中文件路径处理和接口请求的实现方法。首先通过os.path模块获取项目根目录路径，使用os.path.split()和os.path.join()方法构建相对路径。然后演示了如何通过requests库处理文件上传接口请求，包括会话保持、参数化测试用例和文件上传验证。代码示例展示了从登录到文件上传的完整流程，使用pytest框架进行测试断言。

本文展示了三种使用pytest进行数据参数化的方法。示例一通过类属性定义测试数据，测试登录功能；示例二使用元组形式参数化测试加法运算；示例三采用字典形式参数化同样测试加法。三种方式都实现了多组数据测试，运行结果显示所有测试用例均通过。这体现了pytest参数化测试的灵活性，可以用不同数据结构组织测试数据，提高测试效率和代码复用性。

摘要：本文介绍了使用Allure装饰器美化测试报告的方法，包括@allure.epic、@allure.feature等层级分类装饰器，以及@allure.title、@allure.severity等用例修饰功能。同时展示了如何通过allure.attach()方法记录详细的请求和响应日志，包括URL、方法、headers、body等信息，使测试报告更加清晰完整。这些方法可以有效提升测试报告的可读性和问题定位效率。

本文介绍了Python pytest测试框架的层级结构和执行流程。用例层展示了两种实现方式：函数式用例（包含模块/函数级setup/teardown）和类式用例（包含类/方法级setup/teardown）。执行层通过runner.py脚本实现测试执行和Allure报告生成，包括环境配置、命令执行和报告查看步骤。常见问题部分重点说明了Allure版本兼容性问题和环境变量生效问题，并提供了重启PyCharm或电脑的解决方案。测试结果显示6个用例全部通过，报告成功生成并存储在指定目录。

本文展示了Python pytest框架中实现测试用例前置后置执行的两种方法。第一种通过函数实现，使用setup_module/teardown_module处理模块级初始化和清理，setup_function/teardown_function处理函数级初始化和清理。第二种通过类实现，使用setup_class/teardown_class处理类级初始化和清理，setup_method/teardown_method处理方法级初始化和清理。执行结果显示，这些钩子函数按照模块→类→方法的层级顺序执行，确保了

本文介绍了Python单元测试框架pytest的基本使用规范。测试用例可以通过函数或类实现，函数需以"test"开头命名，类需以"Test"开头命名。文中展示了三种测试方法：类方法（@classmethod）、静态方法（@staticmethod）和实例方法。执行测试时使用pytest.main()指定用例目录和参数（-v显示进度，-s显示详细结果）。示例执行结果显示4个测试用例全部通过，耗时0.01秒。这种测试结构清晰，便于维护和扩展测试用例。