SQL group by和count

本文深入探讨了Pandas库中groupby函数的使用,强调了如何根据需要统计不同列的数据,并展示如何不使用聚合函数直接获取分组后的首行数据。此外,文章还解释了多字段分组的概念,指出即使单个字段值不同,只要任意字段组合不同,就被视为不同的组。同时,提到了在SQL中,当使用count统计时,若想查看具体类型的条数,需要配合groupby展开。

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group by 使用时具体看右边是要统计什么,统计什么就具体把那一列得数据给贴上去和左边对应

不使用聚合函数直接group by 分组
只截取对应分组第一行数据

group by可以通过逗号用多个字段进行分组
group by 字段1,字段2
多个字段进行分组后 判断重复与否的标准是 是否有其中一个字段的值不同 而不是单个字段
多个字段的任何组合都算一组

SQL用count统计时 还查询别的字段时需要group by展开
因为count统计条数没指定时 全部都收起来了 想具体看一种类型是多少条 需要 group展开

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