Python环境—tentorflow\cuda\cudnn安装

1 电脑查显卡型号

任务管理器-性能-GPU

 2 nvidia官网下载显卡型号对应的cuda

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local

3 nvidia官网下载cuda对应的cudnn

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

4 新建虚拟环境-安装tensorflow-gpu

tensorflow-gpu是tensorflow和其他gpu部分库的合集

需要核对tensorflow-gpu和cudnn、cuda版本对应

pip install tensorflow-gpu=2.3.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple

5 在anaconda里检测gpu是否可用：

import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')

在检测过程中遇到，缺各种dll，在自己电脑里搜索找找、网上找找，复制到nvidia安装路径下：

网上可用的dll网盘地址：

tensorflow-gpu版本使用时报错，各种dll文件找不到_布布汪的博客-优快云博客

 6 It's OK!

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