接口测试00

接口测试涉及分析接口文档,理解功能、请求参数和响应。常用工具有Postman,其断言功能包括状态码检查、响应内容包含特定字符串及JSON值验证。动态参数如时间戳、随机数和GUID用于处理唯一或非重复数据。

接口测试的流程:
首先拿到接口文档,分析接口文档中接口的功能,请求路径,请求方式
请求参数,响应文本,参数的类型,参数是否必填,参数的长度,参数是否唯一,
编写接口测试用例,使用工具执行接口测试用例

如何实现接口关联?

将第一个接口设置断言,拿到返回体内容转成json对象,通过json表达式提取想要的值,将这个值设置全局变量,在第二个接口中使用.

postman中使用断言的时候右边就有对应的选择

在postman中经常使用的断言有哪些
Tests响应断言的几种方式
(1)Status code:code is 200                      (校验响应头是否包含某个值)
(2)response body:contains string                (校验返回结果中是否包含某个字符串)
(3)response body:Json value check              (校验返回结果中某个字段是否等于某个值)

动态参数

描述:经常用于参数不能重复的数据

{{$timestamp}}:生成当前时间的时间戳
{{$randomInt}}:生成0~1000的随机数
{{$guid}}:生成随机的guid字符串

<think>我们正在讨论接口测试的实战经验或教程。根据用户的需求,我们需要提供关于接口测试的实战教程或实例分析。结合引用内容,我们可以从以下几个方面进行阐述:1.接口测试的基本流程和要点(引用[2]提供了详细的测试点)2.工具使用(如JMeter、Postman、Charles等,引用[1][3][4]都有涉及)3.实战案例(特别是电商接口测试,引用[3]提到)由于用户要求实战经验或教程,我们可以通过一个具体的实例来讲解接口测试的过程。这里我们以电商系统中常见的用户登录接口为例,进行接口测试的实战分析。注意:在回答中,我们需要遵循系统级指令,特别是关于数学表达式的格式要求(但本问题中可能较少涉及数学表达式,若有则按规则处理),以及使用中文回答,生成相关问题,并在引用的段落末尾添加引用标识。由于引用内容较多,我们将选择与实战案例紧密相关的内容进行引用。</think>### 接口测试实战教程与实例分析 接口测试是验证系统间数据交互的核心手段,以下是结合实战经验的完整指南: #### 一、接口测试核心流程 1. **接口文档分析** - 验证文档完整性:URL、请求方法、Header、入参、返回值、示例等必须齐全[^2] - 检查设计规范:命名规范、状态码定义、鉴权机制、版本区分等[^2] *示例登录接口文档要素*: ```markdown POST /api/v1/login Headers: Content-Type=application/json 请求体: {"username":"test","password":"md5(123456)"} 响应: {"code":200,"token":"xxxx","expire":3600} ``` 2. **测试环境搭建** - 使用Postman/JMeter构建请求(附工具对比): | 工具 | 断言能力 | 签名支持 | 数据Mock | |------------|----------------|--------------|------------| | Postman | JavaScript编写[^4] | 需预处理脚本 | 有限 | | JMeter | 内置断言组件 | BeanShell支持[^1] | 需插件扩展 | | Charles | 无 | 无 | 可视化编辑[^3] | 3. **关键测试场景设计** ```python # 用Python requests模拟边界值测试 import requests test_cases = [ {"username": "a"*51, "password": "normal"}, # 用户名超长 {"username": "admin", "password": ""}, # 空密码 {"username": "sql_inject", "password": "' OR 1=1--"} # SQL注入 ] for case in test_cases: response = requests.post(URL, json=case) assert response.json()["code"] != 200 # 应返回错误 ``` #### 二、电商接口实战案例 **商品下单流程测试要点**: 1. **依赖接口串联** ```mermaid graph LR A[登录获取token] --> B[查询商品库存] B --> C[提交订单] C --> D[支付接口] D --> E[订单状态验证] ``` 2. **业务逻辑验证**(需结合日志分析[^3]) - 库存扣减一致性:下单前后库存变化比对 - 支付状态同步:支付成功后的订单状态更新 - 超时订单自动取消:定时任务触发测试 3. **签名机制实现**(JMeter示例) ```java // BeanShell预处理脚本(引用自JMeter实战[^1]) String secretKey = "your_secret"; String timestamp = String.valueOf(System.currentTimeMillis()); String sign = DigestUtils.md5Hex(secretKey + timestamp); vars.put("signature", sign); ``` #### 三、常见问题解决方案 1. **复杂数据结构Mock** - Charles:适用于简单字段修改[^3] - MockServer:构建复杂JSON响应模板 ```json // MockServer响应配置示例 "response": { "statusCode": 200, "body": { "orderId": "${uuid}", "amount": 199.00, "items": [{"skuId": "1001", "qty": 2}] } } ``` 2. **异步接口测试** - 使用轮询机制验证结果: ```python def check_async_result(task_id): for _ in range(10): res = requests.get(f"/task/{task_id}") if res.json()["status"] == "COMPLETED": return res time.sleep(3) raise TimeoutError("任务处理超时") ``` #### 四、最佳实践建议 1. **自动化测试框架搭建** - 基础层:Requests/PyTest处理HTTP请求 - 数据层:YAML管理测试用例 - 报告层:Allure生成可视化报告 2. **持续集成** - Jenkins定时执行核心场景用例 - 代码变更时自动触发接口回归测试 [^1]: 在JMeter中可通过BeanShell脚本实现灵活的签名处理 [^2]: 接口文档的完整性检查是测试有效性的前提保障 [^3]: Charles在修改简单接口响应时具有可视化优势 [^4]: Postman的JavaScript断言引擎支持复杂验证逻辑
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