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方法一：直接写函数名称，如在R中查看回归分析代码： 方法二：与方法一类似，用函数page()，不过，结果在另一个窗口显示。 方法三：与方法二类似，用函数edit()。 方法四：对于计算方法不同的函数，要用methods()来定义具体的查看对象，如查看函数mean代码，用方法一只能查到 方法五：对于方法四中methods()得出的类函数中带星号标注的源代码，用函数getAnyw

R中最方便的安装包的方式就是在GUI界面上点击相应的按钮，从官网安装了，但有时候根据需要，也希望自己从源码安装，或加载自己写的R代码，下面介绍3种方法1 安装R官网提供的二进制文件 从官网下载后缀名为.zip的文件 http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/ 然后在R或Rstudio的窗口输入 install.packages('C://Users//admin//Desk

用R语言实现的神经网络做排序，调用了R语言中的caret、neuralnet包，基本原理不复杂，原文给出的关键代码library(neuralnet)# Helper method to generate a training set containing size random numbers (a, b, c) and sorted (x, y, z).generateSet <- funct