OpenCV-Python Tutorials

### OpenCV Python 使用教程和文档 #### 安装指南 对于希望快速安装 OpenCV 的用户,在 Python 环境下推荐使用 `pip` 工具来完成安装工作。为了提高下载速度并确保稳定性,可以选择国内的镜像源进行安装[^2]。 ```bash pip install opencv-python-headless --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-contrib-python-headless --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如果不需要无头模式(即不依赖图形界面),则可以直接安装完整的 OpenCV 库: ```bash pip install opencv-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 验证安装成功 安装完成后可以通过简单的测试脚本来确认是否安装成功。创建一个新的 Python 文件并加入如下代码片段运行即可验证: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 这段程序将会打印出当前环境中所使用的 OpenCV 版本号,表明库已经正确加载到项目中[^3]。 #### 学习资源链接 官方提供了详尽的教学材料帮助开发者更好地理解和应用该框架的功能特性。可以从官方网站获取最新的 API 文档以及一系列入门级至高级别的实践案例指导[^1]: - **官方文档**: [OpenCV-Python Tutorials](https://docs.opencv.org/4.1.2/d6/d00/tutorial_py_root.html) 此页面包含了丰富的主题覆盖图像处理、视频分析等多个方面,并配有详细的解释说明和支持多种编程语言的例子供学习者参考。
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