keras

最新推荐文章于 2024-06-14 09:39:45 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-14 09:39:45 发布 · 177 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文汇总了多个关于使用Keras和卷积神经网络（CNN）进行图像分类的资源，包括理论讲解、实例代码及如何将模型部署到iOS设备上的指南。适合初学者和进阶者快速上手并深入理解Keras框架。

中文版本

https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8051705.html

https://github.com/AstarLight/Keras-image-classifer-framework

很好的介绍：但是没找到代码！

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/?spm=a2c4e.11153940.blogcont584239.26.52b8549eXUYZbL

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/23/running-keras-models-on-ios-with-coreml/

(可以在ios上跑 ml model)

利用keras进行分类（莫凡例子），还有很多网页

https://blog.youkuaiyun.com/u012458963/article/details/72189509

手把手教你用Keras进行多标签分类（附代码）

https://cloud.tencent.com/developer/article/1169364

Keras快速上手——打造个人的第一个“圣诞老人”图像分类模型

http://baijiahao.baidu.com/s?id=1586777518014233864&wfr=spider&for=pc

超干货｜使用Keras和CNN构建分类器（内含代码和讲解）

https://yq.aliyun.com/articles/584239?utm_content=m_47439

Keras 中文文档，范例（Github）

https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/#_4

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【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。

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基于51单片机的RFID门禁系统（刷卡+密码）资源下载

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提供了一个基于51单片机的RFID门禁系统的完整资源文件，包括PCB图、原理图、论文以及源程序。该系统设计由单片机、RFID-RC522频射卡模块、LCD显示、灯控电路、蜂鸣器报警电路、存储模块和按键组成。系统支持通过密码和刷卡两种方式进行门禁控制，灯亮表示开门成功，蜂鸣器响表示开门失败。资源内容 PCB图：包含系统的PCB设计图，方便用户进行硬件电路的制作和调试。原理图：详细展示了系统的电路连接和模块布局，帮助用户理解系统的工作原理。论文：提供了系统的详细设计思路、实现方法以及测试结果，适合学习和研究使用。源程序：包含系统的全部源代码，用户可以根据需要进行修改和优化。系统功能刷卡开门：用户可以通过刷RFID卡进行门禁控制，系统会自动识别卡片并判断是否允许开门。密码开门：用户可以通过输入预设密码进行门禁控制，系统会验证密码的正确性。状态显示：系统通过LCD显示屏显示当前状态，如刷卡成功、密码错误等。灯光提示：灯亮表示开门成功，灯灭表示开门失败或未操作。蜂鸣器报警：当刷卡或密码输入错误时，蜂鸣器会发出报警声，提示用户操作失败。适用人群电子工程、自动化等相关专业的学生和研究人员。对单片机和RFID技术感兴趣的爱好者。需要开发类似门禁系统的工程师和开发者。

51单片机+HC05蓝牙模块+手机app+智能小车控制套件

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此资源文件为您提供了一个基于51单片机的智能小车控制套件的详细方案，通过MIT App Inventor搭建的手机app实现对智能小车的远程控制。资源简介资源中包含了一个通过HC05蓝牙模块与51单片机连接的智能小车控制系统，用户可以通过手机app发送指令，实现小车的前进、后退、左转和右转。此外，我们还为小车增加了蜂鸣器报警和LED电灯功能，使其具备更多的互动性和实用性。功能特点使用MIT App Inventor搭建的手机app，操作简单方便。 51单片机接收蓝牙模块的指令，控制小车运动。具备蜂鸣器报警功能，可应用于多种场景。 LED电灯功能，为小车提供夜间照明。文件内容本资源文件包含以下内容： 51单片机程序代码 HC05蓝牙模块配置说明手机app设计教程智能小车硬件连接示意图请根据您的需求，仔细阅读相关文档，逐步搭建属于您的智能小车控制系统。祝您在使用过程中收获满满，尽情享受科技带来的乐趣！

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