Processing in the 8-bit YUV Color Space

8位YUV色彩空间处理
最新推荐文章于 2025-07-21 10:30:07 发布
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本文档详细介绍了在8位YUV色彩空间中进行图像处理的方法和技术细节，包括色彩空间的基本概念及其在显示驱动程序中的应用。对于理解并实现高效的图像处理流程具有指导意义。
funkidd
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FFmpeg —— 使用ffplay源码 - 制作桌面动态壁纸软件(含音频)（附：源码）
01-08 1082
简介      最近需要再对音视频同步的ffmpeg代码复盘，于是下载并编译了鼎鼎大名的多功能视频播放器 - ffplay。在欣赏之余，发现其渲染代码基于我很熟悉的SDL，那么结合它的特性，让动态壁纸变成了可能并且有了音频功能。      这里基于ffplay.c的源码进行修改，音视频解码、同步、渲染、播音频等功能ffplay已具备。我这里仅修改了SDL渲染目的、增加嗅探句柄的功能。     效果      好了，话不多说。这里奉上程序效果。
视频图像的color range简介
世界那么大，我想去看看～【偶尔更新，看世界去了😄】
01-20 2966
视频图像的color range 简介
YUV color space
Bossqian(钱总)'s wikiup
06-06 3122
http://www.answers.com/topic/yuvhttp://www.microsoft.com/china/MSDN/library/enterprisedevelopment/softwaredev/VideoRende8BitYUV.mspx?mfr=true  （注：经查msdn中文版里面关于YUV422格式的图表有误：原文如下所示4:2:2 格式，每像素 16 位
YUV Colorspace
蓝色污点的专栏
05-05 1958
本文转自：http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV Colorspace YUV colorspace is a bit unusual. The Y component determines the brightness of the color (referred to as luminance or l
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宝安小雨
03-14 3378
完整范围使用 0-255 表示所有可能的取值，包括黑色（0）和白色（255），而标准计算机范围则使用 16-235 表示亮度范围，使用 16-240 表示色度范围，排除了极端的黑色和白色值，使亮度和颜色范围更加均衡。在实际的视频处理中，正确指定视频使用的色彩空间非常重要，因为不同的色彩空间之间可能存在差异，如果没有正确指定色彩空间，就可能导致视频颜色不准确、失真等问题。比如，在 bt601 中，亮度的取值范围是 16-235，而在 bt709 中则是 16-235 或 0-255（取决于色彩范围选项）。
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基于YUV的亮度值转换算法。
图像处理之：Video Processing Subsystem（三）
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08-19 1460
在图像系统中，准确地再现颜色可能会受到多种因素的影响，这些因素会导致图像颜色与实际场景的颜色不一致：光学系统的光谱特性：光源变化：传感器的颜色滤镜特性：为了纠正这些颜色偏差，图像系统中通常会使用颜色空间转换和校正功能：颜色空间转换：颜色校正：光源到图像的处理：结合这三者（蓝色光子、蓝色滤镜响应、硅的响应），传感器捕捉到的蓝色值（B）与人眼的蓝色感知可能存在差异。为了使捕捉到的蓝色更符合人眼的感知，需要对蓝色通道进行校正。
xilinx有没有将YUV422转RGB888的IP核
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文章解读: http://www.studyai.com/xueshu/paper/detail/2deb4c9ca3文章链接: (10.1609/aaai.v38i8.28710)High-dimensional images, known for their rich semantic information, are widely applied in remote sensing and other fields. The spatial information in these images re
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YUV和RGB都是色彩空间的表示方法。 1， YUV: 亮度和颜色分开表示的方法。 RGB:红、绿、蓝三原色的亮度来定量表示颜色。该模型也称为加色混色模型。 2， YUV:主要用于电视系统以及模拟视频领域。（兼容黑白电视和彩色电视） RGB: 主要用于彩色显示器显示。 3， Y表示亮度，CbCr表示颜色 ，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma）U：色彩，V：饱和度 RGB: 在...
一文搞懂 RGB 与 YUV
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第一个 4 表示每个像素都有一个亮度分量（Y），第二个 4 表示每个像素都有一个 U 色度分量，第三个 4 表示每个像素都有一个 V 色度分量。4:2:0 表示第一个 4 表示每个像素都有一个亮度分量（Y），第二个 2 表示每两个像素共享一个 U 色度分量，第三个 0 表示每四个像素共享一个 V 色度分量（即每两个像素共享一个色度分量）。4:2:2，第一个 4 表示每个像素都有一个亮度分量（Y），第二个 2 表示每两个像素共享一个 U 色度分量，第三个 2 表示每两个像素共享一个 V 色度分量。
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本文介绍了两种使用CSS transform属性实现鼠标悬停效果的示例。第一种是通过设置transition和transform: scale(1.2)实现图片悬停时放大1.2倍的动画效果。第二种是使用transition和width属性实现盒子在鼠标悬停时从100px缓慢扩展到300px的宽度变化效果。两种方法都展示了CSS过渡动画的基本应用，适合前端开发初学者学习简单的交互效果实现。
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究”展开，重点探讨了改进粒子群算法在无人机路径规划中的应用，并与遗传算法、标准粒子群算法进行了对比分析。研究在三维复杂环境中进行，兼顾避障、飞行效率与路径最优性，通过Matlab代码实现算法仿真与结果验证。文中详细介绍了算法的优化策略、适应度函数设计、约束处理机制以及多目标优化的实现方式，展示了改进算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的优势。; 适合人群：具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机、智能优化算法相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维环境中的路径规划与避障；②比较不同智能优化算法（如遗传算法、粒子群算法及其改进版本）在路径规划中的性能差异；③为相关科研项目或毕业论文提供算法实现参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进部分的实现细节，并通过调整参数和环境设置进行仿真实验，深入理解算法性能差异及优化机制。
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