75、多维数据库与数字信息保存中的关键技术探索

多维数据库与数字信息保存中的关键技术探索

1. 多维数据库中的凸立方体结构

在多维数据库领域，数据立方体的不同变体在数据多维分析中具有重要作用。其紧凑的表示形式和高效的计算能力，使其成为数据流多维分析的理想选择。动态应用的用户对数据随时间的趋势演变非常感兴趣，以便实时应对变化。

1.1 凸立方体的定义

为了统一不同类型的数据立方体，提出了凸立方体这一概念。它是一个正式且通用的框架，能够以简单合理的方式对各种数据立方体变体进行特征描述。以往，数据立方体常被视为查询或算法的结果，而非概念本身。通过对这两种观点的对比，实现了对所研究立方体类型的统一表征，并进行了便于用户选择最合适立方体变体的分类。

1.2 凸立方体的优势

凸立方体不仅提供了统一的结构，还具备紧凑的表示形式。这种表示形式基于其通用结构，并应用于诸如冰山立方体、范围立方体、差分立方体和新兴立方体等特定变体。

2. 数字信息保存中的依赖管理

2.1 依赖管理的背景

在现代社会，数字信息的保存至关重要。它不仅要抵御硬件和软件技术的变化，还要应对社区知识的变迁。根据 OAIS 参考模型，元数据可分为多个广泛类别，其中表示信息（RI）对于将二进制数据转换为有用信息起着关键作用。RI 应包含数字对象的结构、语义和所需算法等信息。

2.2 依赖关系的形式化

为了抽象出各种特定领域和随时间变化的细节，将 RI 需求建模为依赖关系。假设 Obj 是所有对象的集合，T 是理解、执行和管理这些对象所需的所有模块的集合。模块可以是软件、硬件，也可以是形式或非形式的知识模型。