目录
一. MySQL概述
1.1 数据库相关概念
1.1.1 数据库概念
名称 | 全称 | 简称 |
---|---|---|
数据库 | 存储数据的仓库,数据是有组织的进行存储 | DataBase (DB) |
数据库管理系统 | 操纵和管理数据库的大型软件 | DataBase Management System (DBMS) |
SQL | 操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准 | Structured Query Language (SQL) |
1.1.2主流的关系型数据库管理系统
1.2 MySQL数据库
1.2.1 版本
社区版(MySQL Community Server)---免费,MySQL不提供任何技术支持
商业版(MySQL Enterprise Edition)---收费,可以试用30天,官方提供技术支持
1.2.2 下载&安装
MySQL社区版
1.3 MYSQL安装及启动
1.3.1 MySQL启动
Net start/stop mysql80
1.3.2 MySQL客户端连接
方式一: MySQL自带的客户端命令行
方式二:系统自带的命令行工具执行指令
注意:使用这种方式,需要配置PATH环境变量
1.4 MySQL数据模型
1.4.1 关系型数据库(RDBMS)
概念:建立在关系模型基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库。
特点:
使用表存储数据,格式统一,便于维护
使用SQL语言操作,标准统一,使用方便
1.4.2 数据模型
二. SQL-通用语法及分类
2.1 SQL通用语法
1.SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾;
2.SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性;
3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写;
4.注释:
·单行注释:--注释内容 或 #注释内容(MySQL特有)
·多行注释:/*注释内容*/
2.2 SQL分类
分类 | 全称 | 说明 |
---|---|---|
DDL | Data Defintion Language | 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) |
DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 |
DQL | Data Query Language | 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 |
DCL | Data Control Language | 数据控制语言,用来创建数据库用户,控制数据库的访问权限 |
2.3 DDL
2.3.1数据库操作
#查询
---查询所有数据库
SHOW DATABASES;
---查询当前数据库
SELECT DATABASE();
---创建
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];
---删除
DROP DATABASE[IF EXISTS]数据库名;
---使用
USE 数据库名;
2.3.2 DDL-表操作-创建&查询
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
.....
字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];
---注意:[...]为可选参数,最后一个字段后面没有逗号
2.3.3 DDL-数据类型及案例
MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。
分类 | 类型 | 大小(byte) | 有符号范围 | 无符号范围 | 描述 |
---|---|---|---|---|---|
数值类型 | TINYINT | 1 | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
SMALLINT | 2 | (-32768t,32767) | (0,65535) | 大整数值 | |
MEDIUMINT | 3 | (-8388608,8388607) | (0,16777215) | 大整数值 | |
INT或INTEGER | 4 | (-2147483648,2147483647) | (0,4294967295) | 大整数值 | |
BIGINT | 8 | (-2^63,2^63-1) | (0,2^64-1) | 极大整数值 | |
FLOAT | 4 | (-3.402823466 E+38,3.402823466351 E+38) | 0和(1.175494351 E-38,3.402823466 E+38) | 单精度浮点数值 | |
DOUBLE | 8 | (-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308) | 0和(2.2250738585072014 E-308,1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数值 | |
DECIMAL | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 小数值(精确定点数) |
分类 | 类型 | 大小 | 描述 |
---|---|---|---|
字符串类型 | CHAR | 0-255 | 定长字串 |
VARCHAR | 0-65535 | 变长字符串 | |
TINYBLOB | 0-255 | 不超过255个字符的二进制数据 | |
TINYTEXT | 0-255 | 短文本字符串 | |
BLOB | 0-65 535 | 二进制形式的长文本数据 | |
TEXT | 0-65 535 | 长文本数据 | |
MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 | 二进制形式的中等长度文本数据 | |
MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 | 中等长度文本数据 | |
LONGBLOB | 0-4 294 967 295 | 二进制形式的极大文本数据 | |
LONGTEXT | 0-4 294 967 295 | 极大文本数据 |
Char(10) 设置存储参数后,存储一个字符,会由空格填充剩下存储位置;性能高
Varchar(10) 存储几个字符,就占用多少空间;相对性能差(需根据内容计算占用空间)
分类 | 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
---|---|---|---|---|---|
日期类型 | DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 | |
YEAR | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 | |
DATETIE | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 | |
TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值,时间戳 |
2.3.4 SQL-DDL-表操作-修改&删除
(1)表操作-修改
1.添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度)[COMMENT 注释] [约束];
2.修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型
3.修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度)[COMMENT 注释] [约束];
4.修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
alter table emp add nikcname varchar(20) comment ‘昵称’;
desc emp;
(2)表操作-删除
1.删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
2.删除表
DROP TABLE[IF EXISTS]表名;
3.删除指定表,并重新创建该表
TRUNCATE TABLE 表名
2.3.5 SQL-DDL小结
(1)DDL-数据库操作
SHOW DATABASES;
CREATE DATABASE 数据库名;
USE 数据库名;
SELECT DATABASE();
DROP DATABASE 数据库名;
(2)DDL-表操作
SHOW TABLES;
CREATE TABLE 表名(字段 字段类型,字段 字段类型);
DESC 表名;
SHOW CREATE TABLE 表名;
ALTER TABLE 表名 ADD/MODIFY/CHANGE/DROP/RENAME TO ...;
DROP TABLE 表名;
2.4 SQL-图形化界面工具DataGrip
2.5 DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。
- 增加数据(INSERT)
- 修改数据(UPDATE)
- 删除数据(DELETE)
2.5.1 插入
1.给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES(值1,值2,...);
2.给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);
3.批量添加数据
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
注意:
- 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一 一对应的;
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中;
- 插入数据的大小,应该在字段的规定范围内。
2.5.2 SQL-DML-更新和删除
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2,... [WHERE 条件];
注意:修改语句的条件如果没有,则会修改整张表的所有数据
2.5.3 SQL-DML小结
1.添加数据
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...) VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;
2.修改数据
UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2 [WHERE 条件];
3.删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
2.6 DQL
DQL-介绍
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。
查询关键字:SELECT
SELECT | 字段列表 |
FROM | 表名列表 |
WHERE | 条件列表 |
GROUP BY | 分组字段列表 |
HAVING | 分组后条件列表 |
ORDER BY | 排序字段列表 |
LIMY | 分页参数表 |
2.6.1基础查询
1.查询多个字段
SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
2.设置别名
SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2] ... FROM 表名;
3.去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
2.6.2 DQL-条件查询(WHERE)
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
比较运算符 | 功能 |
---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<> 或 != | 不等于 |
BETWEEN...AND... | 在某个范围之内(含最小,最大值) |
IN(...) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符) |
IS NULL | 是NULL |
逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
OR 或 || | 或者(多个条件任意一个成立) |
NOT 或 ! | 非,不是 |
2.6.3 DQL-聚合函数(count,max,min,avg,sum)
介绍:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
函数 | 功能 |
---|---|
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
2.6.4 SQL-DQL-分组查询(GROUP BY)
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
where与having的区别
- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对其结果进行过滤;
- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
注意:
- 执行顺序:where>聚合函数>having;
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
1.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;
2.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;
3.查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*) >=3;
2.6.5 SQL-DQL-排序查询(ORDER BY)
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
ASC 升序(默认值)
DESC 降序
注意:如果是多字段排序,当地一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
1.根据入职时间,对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
2.根据年龄对公司员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc,entrydate desc;
2.6.6 SQL-DQL-分页查询(LIMIT)
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
注意:
- 起始索引从0开始,起始索引=(查找页码-1)*每页显示记录数;
- 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MYSQL是LIMIT;
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10。
1.查询第一页员工数据,每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
2.查询第二页员工数据,每页展示10条记录------->(页码-1)页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
2.6.7 SQL-DQL-案例
2.6.8 SQL-DQL-执行顺序
2.6.9 SQL-DQL小结
2.7 DCL
2.7.1 用户管理
2.7.2 SQL- DCL-权限控制
2.7.3 SQL- DCL小结