Android UI 优化——使用HierarchyViewer工具

本文介绍HierarchyViewer工具的使用方法,该工具能帮助开发者优化Android应用的UI布局性能。文章涵盖如何启动工具、连接设备及分析界面层次结构等内容。


    进入正题,我们这一篇文章会提到为什么使用HierarchyViewer,怎么使用HierarchyViewer,后者内容会多一下。


为什么使用HierarchyViewer

    不合理的布局会使我们的应用程序UI性能变慢,HierarchyViewer能够可视化的角度直观地获得UI布局设计结构和各种属性的信息,帮助我们优化布局设计。HierarchyViewer是我们优化程序的工具之一,它Android自带的非常有用的工具,可以帮助我们更好地检视和设计用户界面(UI),绝对是UI检视的利器。


怎么使用HierarchyViewer

    Hierarchy Viewer是随android SDK发布的工具,位于Android SDK/tools/hierarchyviewer.bat  (Windows操作系统,mac上显示的为hierarchyviewer),使用起来也是超级简单,通过此工具可以详细的理解当前界面的控件布局以及某个控件的属性(name、id、height等)。

1)连接设备真机或者模拟器真机可能无法连接,我用的2.3,连接上了,没读到内容

2)启动你要观察的应用。

3)打开Hierarchyviewer,点击hierarchyviewer文件即可。连接后如下图,这个图是在官方文档获取的。




4)双击最上面的,如下图的<Focused Window>,这个是当前窗口,加载完毕后会显示当前界面层次结构。




5)观察层次结构图,这个图有点大,可以拖动。View Hierarchy窗口显示了Activity的所有View对象,选中某个View还可以查看View的具体信息,最好选择工具中的Show Extras选项。




6)观察单个view,选择单个view后会出现如下图所示图形。这里会看到Measure、Layout、Draw的耗时。



    View Hierarcy 同时能帮助你识别渲染性能比较低的部分。View节点中带有红色或黄色的点代表速度较慢的View对象。如单步运行应用程序那样,你可以这样来判断某个View 速度一直很慢,还是只在某个特定环境下速度才慢。

请注意,低性能并不表示一定有问题,特别像是ViewGroup对象,View的子节点越多,结构越复杂,性能越差。

View Hierarchy 窗口还可以帮助你找到性能问题。只要看每个View节点的性能指标(颜色点)就可以,你可以看到测量(布局或绘制)最慢的View对象是哪个,这样你就能快速确定,要优先察看哪个问题。

    进入正题,我们这一篇文章会提到为什么使用HierarchyViewer,怎么使用HierarchyViewer,后者内容会多一下。


为什么使用HierarchyViewer

    不合理的布局会使我们的应用程序UI性能变慢,HierarchyViewer能够可视化的角度直观地获得UI布局设计结构和各种属性的信息,帮助我们优化布局设计。HierarchyViewer是我们优化程序的工具之一,它Android自带的非常有用的工具,可以帮助我们更好地检视和设计用户界面(UI),绝对是UI检视的利器。


怎么使用HierarchyViewer

    Hierarchy Viewer是随android SDK发布的工具,位于Android SDK/tools/hierarchyviewer.bat  (Windows操作系统,mac上显示的为hierarchyviewer),使用起来也是超级简单,通过此工具可以详细的理解当前界面的控件布局以及某个控件的属性(name、id、height等)。

1)连接设备真机或者模拟器真机可能无法连接,我用的2.3,连接上了,没读到内容

2)启动你要观察的应用。

3)打开Hierarchyviewer,点击hierarchyviewer文件即可。连接后如下图,这个图是在官方文档获取的。




4)双击最上面的,如下图的<Focused Window>,这个是当前窗口,加载完毕后会显示当前界面层次结构。




5)观察层次结构图,这个图有点大,可以拖动。View Hierarchy窗口显示了Activity的所有View对象,选中某个View还可以查看View的具体信息,最好选择工具中的Show Extras选项。




6)观察单个view,选择单个view后会出现如下图所示图形。这里会看到Measure、Layout、Draw的耗时。



    View Hierarcy 同时能帮助你识别渲染性能比较低的部分。View节点中带有红色或黄色的点代表速度较慢的View对象。如单步运行应用程序那样,你可以这样来判断某个View 速度一直很慢,还是只在某个特定环境下速度才慢。

请注意,低性能并不表示一定有问题,特别像是ViewGroup对象,View的子节点越多,结构越复杂,性能越差。

View Hierarchy 窗口还可以帮助你找到性能问题。只要看每个View节点的性能指标(颜色点)就可以,你可以看到测量(布局或绘制)最慢的View对象是哪个,这样你就能快速确定,要优先察看哪个问题。

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
内容概要:本文围绕电力系统状态估计中的异常检测与分类展开,重点介绍基于Matlab代码实现的相关算法与仿真方法。文章详细阐述了在状态估计过程中如何识别和分类量测数据中的异常值,如坏数据、拓扑错误和参数误差等,采用包括残差分析、加权最小二乘法(WLS)、标准化残差检测等多种经典与现代检测手段,并结合实际算例验证方法的有效性。同时,文档提及多种状态估计算法如UKF、AUKF、EUKF等在负荷突变等动态场景下的应用,强调异常处理对提升电力系统运行可靠性与安全性的重要意义。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类(Matlab代码实现)统自动化相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力系统状态估计中异常数据的产生机制与分类方法;②学习并实现主流异常检测算法,提升对状态估计鲁棒性的理解与仿真能力;③服务于科研项目、课程设计或实际工程中的数据质量分析环节; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,配合电力系统状态估计的基本理论进行深入理解,重点关注异常检测流程的设计逻辑与不同算法的性能对比,宜从简单案例入手逐步过渡到复杂系统仿真。
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